写了个工具包,可以做到大规模用户的行为模拟

eblis88

最初的想法是: 1w个玩家玩我们这个游戏，假定其游戏时间服从高斯分布，单位时间收益相同，那么若干天后，这1000个人的战力分布是怎么样的呢？
然后写了个程序，模拟了一下，得到了一些很粗陋的结果。


然后，我加上了行为向量X，收益函数F，即单位时间内，只能做有限个x，x属于X。每个x对应不同的收益函数F。每天每人的行为x集合固定，且只有其第一天决定（即random一下）
稍微改了改程序，又模拟了一下，得到的结果还是很粗陋。


然后，我加上了轨道的概念，每个人的行为x集合称为轨道，每个人都有特定的轨道迁徙概率，粗略设定为20%。和智商成正比。迁徙过程就是个粒子群优化PSO的过程。
稍微改了改程序，模拟了一下，结果有点让我满意了。


然后，我加上了博弈的概念，每个人的前夕方向由两个要素决定，智商（默认高斯分布），竞争环境（别人的赚取资源的速度）。
这步改的很痛苦，因为是纯粹的猜想。
但结果模拟出来时，出乎意料的让我满意。


然后，我加上了非平等竞争的要素，人群中的会出现RMB玩家，但游戏时间的方差更大，智商方差更小，均值更低。
模拟出结果时，我很欣慰了。


最后，我加上了小群体的模拟，罗列了若干特征，例如：leader投入与团员人数成正比，团队平均投入和团队整体地位成正比，等。
然后又模拟了一下。


我拿我的模拟工具，套用了sxd的公式
我拿我的模拟工具，套用了龙将的公式
。。。。。。


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当然，仅仅这些还不够。

下一步，我要做一个gui，将所有的控制变量都罗列出来。
然后做下面这些事情：
1.给定一个新的x和F，估计其影响
2.调整任何一个F，估计其影响

现在程序运行的比较慢，或许下一步，我会用opencl，让他快一点。


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我加上了玩家的忍受力标准，和其智商成反比，和其游戏时间成正比。
最终，我得到了玩家的流失率。

让我欣慰的是，流失率分布和sxd的真实分布相差无几。


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我是一个Researcher，不创新，毋宁死。

eblis88

写的过程中，我借鉴了很多大家的思想。罗列如下

PSO,
HMM,
Fractal,
Random Walk,
中心极限定理,
BP决策树,
赌徒必胜算法
...
...

我觉得，我回到了3年前，回到了那Research精神饱满的岁月。

eblis88

文中若干错别字，但不影响阅读。

见笑了。

gantleman

无论用什么牛逼的算法，名词
你的前提都是设定和假定的，哪结论就必然是不靠谱的。
大规模用户行为和策划的设定有关系，
很多设定都是非线性的，甚至是非逻辑的。
你用分析现实世界的算法分析游戏世界大多数情况是没有意义的。
虽然这两个世界很相似，但仅仅是相似而已。
现实世界是站在人的角度去看神，虚拟世界是在神的角度去看人，
很多算法逻辑公式就是要你去创造的，所以你可以抛弃大部分现实世界的数学定理和公式。
所以可以把这个世界的定理和公式做的很简单，不用像现实世界那么复杂。

大武

支持楼主一下，很有意义的尝试和探索。

xiaoenfy

个人认为，在对人类的游戏行为建模，这件事情上，猜测法虽然好用，但这潭水未免太深了。有效的简易模型不是那么容易得到。并且从方法论角度说，LZ针对这件事的准备显然还不够。
而精确的模型则不可能得到，每一个闭合系统中的个体都无法超越这个系统认识自己。LZ你作为一个人，试图完全了解人的行为，这本身就是一个悖论。

不论如何，LZ做的事情，还是有一些意义的。

eblis88

-- gantleman
   谢谢指教，我的目的不是去建立一套设定，而是去发现当前这套设定的bug。
   我的结论并不是精确的，而是我能够将所有的策划设定整合，发现其弊端。

   譬如，当某个关卡难度设定为15000战力时，相比14000战力，会有2%的玩家流失，会增加1.5%玩家冲值；会让玩家平均在线时间增加0.3个小时。

   数据是否准确，可以靠线上数据来验证。
   但只要准确1次，这套东西就有说服力了。

-- xiaoenfy
   水确实很深。但是我本来是做癌症早期检测的，我有丰富的以特征为基准的建模经验。
   不知道您说的“方法论角度说，准备还不够”，指的是什么呢？

eblis88

--xiaoenfy
   我并不是完全的猜测。
   我大多数的分布都是从实际运营数据中采集得到的，譬如游戏时间，人群年龄，rmb比例，arp值等等。
   
   另外，数学上有一个非常著名的定理：
   大量随机变量之和近似于正态分布。我的那些“假定”的分布也都是从中心极限定理推导得来。
  
   仅有的一些猜测，也只是将某些定理得适用性稍微扩大些而已，譬如将赌徒必胜算法中设定止损点之类。
   这些猜测往往是可以证明，或者说已被人证明的。   

seiya_zj

我做GUI很拿手的，楼主咱俩配合下？让我也研究下？Q138638668

mojians

楼主我也对行为模拟感兴趣，能否借工具包源码一阅？真心求学习  mojians@126.com