说真的，如何分析出用户流失原因？

felixgod

其实我都不确定流失原因是否能通过“分析”得出。

看了一圈儿流失分析、流失点数据挖掘的文章，发现一落到实处就是那么几板斧：看看流失的用户在某等级是不是特别多，说明那个等级有什么东西卡住了；看看流失的用户最后待的地图是不是有共性，那个地图有问题；看看流失的用户身上的任务有什么共性，某些任务太难了......

说实话，我做了一堆这样的取样和对比之后什么共性也没发现。得出的结论和不做数据分析得出的一样：等级越低的用户流失得越多，付费越少的用户流失得越多。除此之外没有什么任务、等级、地图有异常高的流失，所有的曲线看起来都是那么的“平滑”。

这也是我怀疑在这种情形下数据分析是否能行得通的原因。难道数据分析就如此无力了么？此时要了解玩家流失的原因，就只能去做问卷调查、直接访谈了么？

herosone

你自己都知道了还问。
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此时要了解玩家流失的原因，就只能去做问卷调查、直接访谈。
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那些软件被卸载还问被卸载的原因呢。

野兽神话

老实说，通过数据分析流失原因是在调查问卷和访谈都做完了以后
不能明确知道是什么问题才做的。
数据永远只能是辅助，不是结果因为它有欺骗性。
装了50%水的水杯是空了一半还是还有一半呢？

felixgod

楼上同学所言有一定道理，数据肯定是为探求结果服务的。但是如果不能先从数据上找出一些用户的特征点，揣测出几个主要的可能流失点，那么做调查的问题都不好设计啊。

为了保证效率和实用性，做这种调查的时候肯定是让玩家做选择题。如果是开放性问题的话，玩家说的就太泛泛了。已经停止付费的玩家，本来就没什么耐性聊太多。
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基于目前没有明显异常点的情况(也可以认为是所有层面都存在流失)，我只有按照一个比较细的消费者分类去挨个看了，当然是从大R开始看，都看的话时间和人手都不够。道具购买种类的变化，几种热门道具的销量占比变化等等。

其实做这事跟破案有点像，思路会有很多，但受到人手、工具等资源限制，不允许步步推进。必须每次试探都选在正确的方向上，否则就是纯浪费时间。

dhcking1

其实 我觉得最重要的还有一个 就是体验游戏。玩家流失的原因真的太多 尤其当你的数据样本不够 欺骗性太大。已经流失的玩家很难再提供更多有效的信息，耐下性子 安排手下的客服、甚至自己一个服一个服的体验下去 你会看到更多玩家在流失前的真实反映。

hummer

数据也好、体验也好，都是从感受层面去寻找可能存在的流失原因，用户调查也只是从用户口中得出了一个或者几个基本确定流失的原因，但以上方式都不能更好的去解决问题，最好的解决办法是这样的一个原则：不管从什么渠道得到的反馈（数据收集、体验游戏），凡是有任何一个理由成立某一点可能造成流失的地方都需要去改善。

siaman

从开始到选中的过程节点，将对应的能产生用户流失的所有点一一罗列，然后接入数据验证环节。
附件截图不一定符合你的需求，仅供参考。

siaman

数据仅做参考，不要太过于相信，样本选取错误，统计错误都会导致得到错误的数据。

siaman

前期还要考虑做这么多数据分析是否值得，不要因小失大。

希望这些可以对你有所帮助，但是要选取适合自己的，不要盲目照抄。