你真懂APP留存率？统计pm教你辨别四种口径的留存率

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　　文 / 冯孙颖，笔名罗曼罗，友盟统计平台高级产品经理，个人微信公号产品喵（pm-miao）。

　　摘要：APP 留存统计有几种口径？账号留存和设备留存怎么对不上？活跃留存为什么比新增留存高？且看罗曼罗科普四种计算口径的留存率~

　　先解释下为什么要谈“留存”这么一个老梗？最近和一个做游戏的朋友聊天，他说公司一款 ARPG 游戏内测期间的开服新用户次日留存率达到了 55%，感觉比业内流传的 40-20-10 的标准高很多，但和其他同类的活跃留存对比，又低了……

　　作为ARPG游戏来说，新服有55%的次日留存的确不错了。但是我不得不说：40-20-10这个留存率标准采用的是另外的统计口径。

　　很多朋友都会把不同统计口径的留存率弄混。作为一个数据产品人，罗曼罗想来科普下常遇到的四种留存率的统计方法以及分析方式。

　　留存的四种计算口径

　　留存的计算有两个维度，基于设备或账号，基于活跃或新增。

　　对这个计算方式做排列组合，有四种留存的定义：基于设备的活跃留存、基于账号的活跃留存、基于设备的新增留存、基于账号的新增留存。我们使用一个统计系统来分析留存率，一定要先搞清楚是哪种口径的留存率。

• 活跃设备第N日留存：某日的活跃设备，在N天后启动了APP
• 新增设备第N日留存：某日的新增设备，在N天后启动了APP
• 活跃账号第N日留存：某日的活跃账号，在N天后登陆了APP
• 新增账号第N日留存：某日的新增账号，在N天后登陆了APP
  

　　笔者找到了一个公开的APP数据，大家可以直观感受一下不同留存率的区别。

统计项	统计日	+1日	+2日	+3日	+4日	+5日	+6日	+7日
新增    账号	8614	31.9%	20.8%	16.5%	14.3%	12.8%	11.9%	11.3%
新增    设备	7146	29.9%	20.5%	16.6%	14.5%	13.0%	12.3%	11.8%
活跃    账号	29328	53.8%	47.1%	43.6%	41.4%	39.8%	38.8%	38.1%
活跃    设备	26537	54.8%	48.4%	45.0%	43.0%	41.5%	40.7%	40.0%

　　如果你对比以上所有的留存率，可能会有一些数据上的疑问。

　　Q：账号留存和设备留存怎么对不上？

　　可能存在两种情况：

　　第一，一台设备登陆有多个账号，尤其是APP正在推广基于账号的优惠活动时，比如首单优惠活动可能导致刷单、账号之间互送金币活动可能导致注册小号等。

　　第二，一个账号登陆了多台设备。比如我们在pad上购物，用手机来支付完成交易。

　　一般来说，账号留存和设备留存会存在一定的误差，但是不会差距太大。如果差距较大，就需要思考是否是运营活动或者是产品设计加大了这个误差了。

　　Q：活跃留存为什么比新增留存高？

　　活跃用户包括新用户和老用户。老用户经历了跟APP相遇相知相磨合的阶段，忠诚度比新用户高是正常的。我们同时可以看到，活跃留存的下降的速度比新增留存慢。理论上，如果活跃用户全部是老用户，可能你会发现活跃留存曲线是一条接近水平线的曲线。

　　APP的类型不同，老用户占活跃用户的比例的多少，都会使活跃留存和新增留存的差值不同。

　　回到最开始的问题。40-20-10标准属于基于设备的新增留存。业内大部分的统计分析系统都提供这种留存率的统计，譬如友盟统计，如图。

　　开服新用户的留存率是基于账号的。另外，这个留存是针对新开服务器的新用户，可能其中有很多用户是从其他服务器迁移过来的。这部分用户对于新服来说是新用户，但是对于整个游戏来说是系统的老用户。所以不难理解，为什么这个留存率比新增留存高那么多。