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关于 String的intern() 的用途 及简单测试 wxh zt

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发表于 2006-8-17 19:33:00 | 显示全部楼层 |阅读模式

版权所有 codesky.net
chenxh

关于 String的intern() 的用途 及简单测试

近来要加载许多数据库数据到内存,
这些数据有很多是重复的。
在反复测试之后
发现intern() 省了好多内存。

举例如下:

以下是表信息:
mysql> select count(*) from t1;
+----------+
| count(*) |
+----------+
| 8000 |
+----------+
1 row in set (0.01 sec)

mysql> select name From t1 limit 0,1;
+--------------------------------------+
| name |
+--------------------------------------+
| 123456789123456789123456789 |
+--------------------------------------+
1 row in set (0.00 sec)

总共8000行 ,每行的数据都是 \"123456789123456789123456789\"


下面是类 (连接异常忽略)

public static void a1() throws SQLException {
List&lto> list = new ArrayList<Po>();
Connection con = DB.getCon();
Statement stmt = con.createStatement();
ResultSet rs = stmt.executeQuery(\"SELECT name FROM t1\");

while (rs.next()) {
String s = rs.getString(1);
Po o = new Po();
//o.setName(s); //注释掉
o.setName(s.intern());
list.add(o);
s=null;
o = null;
}
rs.close();
stmt.close();
con.close();
}


public static void a2() throws SQLException {
List<Po> list = new ArrayList<Po>();
Connection con = DB.getCon();
Statement stmt = con.createStatement();
ResultSet rs = stmt.executeQuery(\"SELECT name FROM t1\");

while (rs.next()) {
String s = rs.getString(1);
Po o = new Po();
o.setName(s);
list.add(o);
s=null;
o = null;
}
rs.close();
stmt.close();
con.close();
}


注意着色部分,
a1 方法测试 使用内存: 2046544
a2 方法测试 使用内存: 3475000


如果在函数的结尾加上 System.gc(); 去除connection 的影响

a1 方法测试 使用内存: 668856
a2 方法测试 使用内存:2262232

然后再把 写函数 a3() ,把rs.getString(1) 换为 get()

static String get() {
return \"123456789123456789123456789123456789123456789\";
}

public static void a3() throws SQLException {
List<Po> list = new ArrayList<Po>();
Connection con = DB.getCon();
Statement stmt = con.createStatement();
ResultSet rs = stmt.executeQuery(\"SELECT name FROM t1\");

while (rs.next()) {
String s = get();
Po o = new Po();
o.setName(s);
list.add(o);
s=null;
o = null;
}
rs.close();
stmt.close();
con.close();
}

a3 方法测试 使用内存:666536
a2 (668856)比a3 的内存使用量多了一点点,这个估计就是常量池那一点内存

8000条数据 差别这么大, 数据量再大的话,优势更加明显.
建议大家在连接数据库查询出来的数据,用intern();
注:内存使用 用 Runtime.getRuntime().totalMemory()-Runtime.getRuntime().freeMemory() 计算

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