数据化运营应该知道的一些深层次数据

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以下适用不区分区服，偏休闲类，导量稳定的游戏
适用时期：中后期，导量稳定的情况.
PS:有关游戏内部玩家行为的，因为各个游戏不同，就不再一一陈列了。

1、渠道支付SDK转化率
定义：客户端埋点，从玩家点击支付到支付成功的层层转化来算出每一步的转化率，最终推出该SDK跟其他支付SDK的优劣。
用处：作为轻度游戏来说，用户在于付费的时候产生的意愿是非常薄弱的，薄弱到什么程度呢？我们某个渠道，换了一个支付SDK，这个SDK是在支付的时候，会有一定几率需要你重新输入帐号密码，然后。。。付费成功率下降了百分之43，我们测试多次，并且做了支付步骤转化率以及从渠道方返回码来看，大部分玩家都是在输入帐号密码这一项被淘汰了，当然，也可以说他们淘汰了我们。另外，大家也同样会接触到一些新渠道的支付SDK，对于他们来说整个支付系统还不够完善，我们也能用这些数据换来一些‘’友谊‘’。


2、付费用户流失率
定义：玩家有付过费的玩家的流失率。
用处：①用于判定付费用户的流失率
②可以用于区别渠道之间的用户成分
③新版本玩家的一些客观性表现
调整：可以根据自己的收支情况，例如查看收入构成是由哪些用户构成，例如游戏收入是有近7天付费的用户贡献了97%
那么我们可以将这个付费用户流失率进一步定义为，近7天有付费的用户流失率。
案例：在某个版本后，我们的付费用户流失率上升了百分之15，整体的收入也下降了，原因是对于付费用户不够友好，调整后就好了。



3、活跃玩家流失率
定义：今天的活跃用户15000，明天的活跃用户-明天的注册用户 14000  用(15000-14000)/15000 则就是活跃玩家的流失率了。通俗一点就是，假如明天不导量了，那么我们的活跃用户是怎么样的。
用处：在每日导量情况相近已经接近稳定的时候，用于判断盘子有多大，作为预测收入的一个依据。适用时期：中后期，导量较稳定，盘子较大的时候。
案例：在修改某个版本后，本来一直在增长的活跃用户盘子，停滞了，拿出活跃玩家流失率才发现，老玩家流失增加了注意事项：
玩家新鲜度会影响到整个活跃玩家的流失率。整体新鲜度越老，一般流失率越小。所以当导量增加的时候，此数值会增加，同理，在整个用户群体变的越来越老的情况，无其他外在因素影响，活跃用户流失率会一直下降到一个稳定值。

调整：二日新鲜度玩家流失率。

4、被动离开率
定义：玩家每天离开游戏的时候已经没有金币（体力）进行任何活动了，除非玩家充值。
用处：玩家每天是不是都玩到了金币缺失了，还是玩家都有足够体力，用于判断给予金币的恰好度。
调整：玩家被动离开的流失率，注册玩家被动离开的流失率


5、不同新鲜度的付费率
定义：将玩家按照注册日期分为不同的新鲜度，然后将他们的付费率什么的拿出来。用处：通过用户分群定义收入的来源，作为活动，数值修改等验收的参考依据。例如：在某个版本后修改了数值，主要针对的是老用户，那么可以直接查看某个新鲜度的玩家人均收益是否增加了。
可调整：不同新鲜度玩家的付费金额
不同新鲜度的每日ARPU
用于判定每天收入来源，判定玩家不同新鲜度的付费情况。


6、运营商返回码统计表
定义：现在的运营商动不动就管控，而这些管控也会对我们的收入带来影响，量化管控带来的影响，以便合理观察产品情况。
将运营商返回码进行分类，并且计算百分比。
用处：可以用来判断某些运营商对于省份不同的管控以及某些隐形管控

7、分模式付费监控
定义：在棋牌等游戏中，很多厂商都喜欢玩3合一，或者4带一（带个捕鱼），假如没有在计费入口做埋点，就没办法分别收入的来源是哪种群体，或者有在不同玩法的计费入口做埋点，但是大厅内的入口也无法跟踪。
所以我们的做法：
1、将用户充值前玩的最后一个玩法记录，例如这个玩家充值前玩的最后一把是捕鱼，那么这笔充值就是捕鱼来源。
2、在充值入口埋点，例如捕鱼界面的充值入口你可以把这笔收入归于捕鱼。
用处：在修改版本，或者调整产品前都可以通过各个玩法的付费进行调整。

8、计费点转化率
定义：每一个计费点从点击到计费成功的层层转化
用处：用来判定计费点的计费效率，决定出现排序等

9、无效用户比率
定义：玩家有登录，但是无操作行为的用户人数/当日活跃用户
用处：判断渠道质量，用户质量
调整：注册无效用户比率

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其他内容：
通过用户分群来洞察ARPU下降的原因
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