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《无限暖暖》游戏制作幕后技术分享:虚幻引擎5结合自研技术,打造高品质跨平台游戏

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发表于 2024-9-6 13:57:40 | 显示全部楼层 |阅读模式
2024年9月5日,叠纸游戏技术VP解卫博在Unreal Fest Shanghai 2024活动上分享了有关《无限暖暖》游戏制作过程中的技术经验。由叠纸游戏开发的暖暖系列第五代作品、收集美好的开放世界游戏《无限暖暖》,已于2024年6月举行了线下内测,收获了参与媒体和玩家的好评。

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以下为演讲内容:

大家好,今天我很高兴能与大家分享我们团队如何利用虚幻引擎5(UE5)结合自研技术,成功打造出一款高品质的跨平台游戏。

从UE4到UE5的升级之路

我们的项目最初是使用虚幻引擎4.23进行开发的,随着过程的进展,逐步升级到了4.25版本。当UE5刚推出时,我们觉得它还不够成熟,但在深入研究后,我们发现UE5在优化光影效果和美术打光上有显著提升,意识到这次升级对于项目的长期竞争力至关重要。

尽管团队内部对升级有一些担忧,认为工作量大、风险高,但制作人坚定地支持这个决定。制作人认为,UE5的升级不仅能提升当前项目的美术效果和性能,也对我们未来的多个项目都有战略意义。因此,我们决定迎难而上,成功地完成了从UE4到UE5的平滑过渡。这其中还有一个小插曲:就在我们做出这个决定的两个星期后,Fortnite宣布全面升级到UE5。这无疑是一个强烈的信号,更坚定了我们升级的决心。

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为了确保在不同平台上都能提供最佳的游戏体验,我们开发了多项自研技术,并在场景、角色、光影和AI这四个方面取得了显著的效果。

场景:更加真实的大世界

在大世界场景中,我们面临着如何在保证性能的前提下,呈现出细腻且逼真的地形和环境的问题。为此,我们采用了VHM(Virtual Heightfield Mesh)技术,并结合虚拟纹理(VT)技术,实现了对超大地形的高效绘制。

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例如,在游戏中有一些大面积的花海,这些花海我们无法画得无限远,但又希望玩家在远处也能看到它们的存在。为此,我们将这些花烘焙到SVT(虚拟纹理)中,这样即使当花被距离剔除后,玩家依然可以从很远的地方看到它们。这种处理方式让场景在远距离看起来依旧美观,且不会损失性能。

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我们还对房屋和地基进行了优化。原本这些建筑在移动端需要消耗大量资源进行绘制,为此我们开发了新的材质合并技术,减少了drawcall的数量。这使得即使在移动设备上,建筑物也能被高效地渲染,而画面质量几乎没有下降。

角色:从拟真布料到动态毛发的极致表现

在角色表现方面,我们开发了专门的布料模拟技术和一套专门针对搭配的实时穿插处理算法,使得角色的服装和发型更加自然逼真,也一定程度上避免了换装时的模型穿插。

例如,游戏中有些角色会穿着紧身衣物,通常这种情况下,外层的衣物很容易与内层发生穿插,造成视觉上的不协调。为了解决这个问题,我们自研了一套算法,能够让外层衣物在与内层衣物交叠时自然地“塞进”内层,从而避免穿插问题,让角色在各种动作中都能保持自然的状态。

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此外,我们的毛发渲染技术能够实现细腻的毛发动态效果,让角色的发型在各种环境中都能表现出真实的动感。比如,游戏中的小动物,其毛发在风中飘动时,看起来非常真实自然,为整个游戏世界增添了更多的生命力。

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光影:细腻变化的光影层次

光影效果是我们在本项目中的一大亮点。通过引入Lumen技术,我们不仅大幅提升了光影制作的效率,还提高了游戏的整体视觉效果。

在过去,使用UE4时,我们需要反复烘焙光照来验证美术效果,这个过程既耗时、又容易受到多人协作的影响,导致最终效果可能直到项目结束前几天才能看到。而在UE5中,通过Lumen技术,我们能够实时预览光影变化,极大地节省了时间,光影表现也更加精致。

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在移动端设备方面,我们结合了Enlighten插件,使得即使在低性能设备上,游戏也能呈现出近乎PC端的光影效果。无论是日夜交替还是室内外光影的转换,玩家都能感受到环境光影的细腻变化,这让整个游戏世界显得更加生动逼真。

AI:助力提升画面品质并压缩包体

做全平台游戏,尤其是涉及到手机平台的时候,我们面临的主要困难就是如何尽量利用手机有限的包体资源,达到和PC尽可能接近的画面品质。为了在不增加资源占用的情况下、提升游戏画面品质并压缩游戏包体,我们在贴图和模型管理上广泛应用了AI技术。

比如,使用AI技术增强了贴图的细节表现,让游戏中的远景物体更加清晰,即使在移动设备上,玩家也能看到细腻的远景和丰富的场景细节。此外,AI还帮助我们智能筛查和管理了游戏中的重复资源。通过AI,我们能够减少不必要的资源占用,显著压缩了游戏的安装包大小;这对于移动设备的玩家来说,不仅节省了存储空间,还提升了整体游戏体验。

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通过上述这些技术的创新与应用,我们成功在《无限暖暖》项目中实现了跨平台的游戏体验,将其打造为一个高品质的跨平台游戏。因为时间原因,我们只是展示了部分开放性技术问题,像这样开放性技术问题我们解决了100多项,也欢迎想做推进行业进步技术的人加入我们!期待与大家共同探讨和进步,谢谢大家。

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