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摘要：2024 ChinaJoy Moloco 主题研讨会 Jay 演讲实录
在 Moloco 【Moloco Machine Learning】“开放互联网时代的出海领航者”主题研讨会上，Moloco 亚太区总经理兼战略负责人 Jay Trinidad 聚焦于 Moloco Ads ，分享如何在开放互联网时代通过先进机器学习技术帮助广告主实现高效获客，展示 Moloco作为实力出海帮手的核心价值和优势，助力广告主在全球市场中获取更多高价值。
“互联网用户约 34% 的时间花费在‘围墙花园’中，其余 66% 的时间则在开放互联网，这凸显了开放互联网的重要性以及其中巨大的用户群体和潜在商业价值。Moloco 专注于开放互联网，致力于帮助广告主精准定位并触达高价值用户，从而实现更全面的市场覆盖和业绩增长。”
以下为演讲实录：
大家好，我是 Jay ，是 Moloco 亚太区总经理兼战略负责人。我将从商业的视角出发，分享如何利用 Moloco 机器学习这一技术助力我们的客户实现盈利增长。
在 Moloco，我们构建了三大业务：第一个是 Moloco Ads，移动端的广告业务。第二个是 Moloco Commerce Media，电商领域内产品化解决方案。第三个是 Moloco Streaming Monetization，为流媒体和 OTT 服务商提供全栈式程序化广告方案，为广告主打造可扩展且盈利的效果广告业务。今天我将聚焦于 Moloco 在移动端的产品策略，特别是如何通过其先进的机器学习算法，在开放的互联网环境中助力广告主实现更可观的收益增长。
谈及开放互联网，或许对于有些人来说这是一个新的概念。相较于“围墙花园”，比如谷歌、Facebook、Instagram 等大型互联网平台，泛指各类封闭生态系统，除此之外便是开放互联网。互联网用户约 34% 的时间花费在“围墙花园”里，剩下约 66% 的时间则在开放互联网中，这其实能显示出开放互联网更为重要，即庞大的用户群体与潜在的商业价值正等待着我们去发掘。Moloco 正是聚焦于这片开放领域，致力于帮助广告主精准定位并触达那些高价值用户。开放互联网不仅搭建了广阔的商业舞台，链接 Moloco 和各位广告主的产品，更孕育了前所未有的合作机遇。若广告主能同时兼顾“围墙花园”与开放互联网，无疑将实现更加全面的市场覆盖与业绩增长。
正如 Tal（Moloco 机器学习首席研究员）与我们的工程师团队所探讨的，出海企业如何在开放互联网中高效航行，关键在于要掌握正确的工具与策略。如精准的钓鱼需借助先进装备而非简陋木棍，我们需配备精准的算法与工具，以识别并吸引目标用户。同时，选择适宜的“水域”即市场区域同样至关重要，这样能避免陷入过度竞争的“红海”红海，而是寻找那些鱼群丰富、竞争相对缓和的“蓝海”市场。
选择对的出海帮手
在探索开放互联网的广阔蓝海时，人们往往将其视为一条简单的直线前进路程，认为只需简单串联子渠道、聚合平台、广告交易平台，便能直达用户。然而，现实远比这复杂得多，这个生态系统中玩家众多，路径交错，每一步都充满挑战。想象一下，若使用单一子渠道来尝试出售一个广告展示位，但实际上这个展示位可能会被推送至数家乃至数十家广告交易平台，进而引发成百上千的竞价请求。面对如此纷繁的竞价路径，如何迅速而准确地选择出 ROI 最高的那一条，成为了一大难题。更为关键的是，许多广告主在多个平台上同时投放广告，这就形成了一种自我竞争的局面。在不同平台上的投资，最终争夺的往往是同一个竞价机会。因此，除了要在众多竞价中脱颖而出，还需确保整个投放链路的效率与效益。
在此背景下，找到合适的出海工具显得尤为重要。Moloco 凭借其先进的技术实力，能够精准筛选最优投放路径，最大化 ROI。我们深知，在激烈的市场竞争中，仅凭一己之力难以应对复杂多变的广告环境，唯有借助强大的科技力量，方能立于不败之地。具体来说，我们的机器学习技术能够深入剖析每一份流量背后的用户价值，精准预测其转化潜力。这意味着，在同质化的流量竞争中，Moloco 能够帮助广告主做出更高效、更精准的出价决策，从而在激烈的竞价中脱颖而出。此外，我们还致力于帮助出海企业节省成本、提升效率。通过优化投放策略、减少无效曝光，我们确保每一分投入都能获得最大化的回报。我们深知，在相同的竞价档位上，唯有更高效的技术与策略，方能帮助广告主在激烈的竞争中脱颖而出。
综上所述，选择 Moloco 作为出海利器，意味着广告主将拥有先进的机器学习技术、精准的流量预测能力、以及高效的成本控制能力。我们坚信，通过双方的共同努力，广告主能够在开放互联网的广阔舞台上获得更大的商业成就。可以看到，6 家顶级广告交易平台虽占据了 70% 曝光量的主导地位，但值得注意的是，这庞大的流量池中，仅有 1% 的流量是独一无二的。在这样的环境下，唯有那些能够高效利用资源、精准捕捉用户价值的广告主，方能实现 ROI 的最大化。要实现这一目标，关键在于对同一流量池中的每一次展示都做出最优化的预测与竞价决策。这要求我们不仅要有敏锐的洞察力，更需借助先进的科技力量。正如我们之前提到的，Moloco 的机器学习技术正是这样一把利器，能够深入剖析每一份流量的内在价值，为广告主提供精准的预测与指导。
在竞价阶段，先进的机器学习技术需要了解两个关键问题：响应哪些竞价请求以及定价多少。即便是面对同一个展示机会，不同的广告交易平台也会展现出不同的素材处理能力和价值挖掘深度。这要求我们能够通过机器学习技术从众多选项中挑选出最高效、最有效的投放路径。而这一切的关键在于构建一个强大的预测模型，它能够帮助我们精准预测每一次竞价的胜算，并制定略高于第二高出价者的策略，从而成功赢得目标用户。整个过程中的数据分析和运行都需要先进的机器学习技术来支持。
精准定位，捕获大鱼
在掌握了高效的投放工具后，下一步便是精准定位目标市场。正如渔夫捕鱼需要选择正确的鱼塘一样，我们的营销预算也必须投向那些能够带来最大回报的市场。数据显示，尽管全球移动游戏 UA 支出主要集中在 7 个热门市场中，占总支出的 68%，同时中国游戏 UA 支出也主要集中在头部市场，但仍有大量未被充分开发的市场等待着我们去探索。这些地区不仅拥有庞大的用户群体，而且竞争相对较为宽松，为广告主提供了更多的发展机遇。当然，这并不意味着我们要完全放弃热门市场，而是要在保持现有市场份额的同时，积极拓展新的增长点。在此过程中，我们必须充分利用数据资源，通过深入分析媒介单价、每付费用户平均收益（ARPPU）等关键指标，找到那些既高效又合理的用户群体。同时，我们也要关注那些竞争相对较少的市场，通过精准投放和差异化策略，实现预算的最大化利用。
总结来说：第一，如果广告主当前仅在“围墙花园”进行投放，请务必考虑开放互联网，这将有机会触达潜力巨大的目标用户；第二合理利用数据，找到最佳出海工具帮手；第三要找到精准的市场。未来我们期待与更多广告主开展合作，更进一步沟通和分享我们的经验与见解，共同推动广告主的业绩增长与卓越表现。
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发表于 2024-9-23 10:27:00
