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package org.test;
/**
* <p>Title: LoonFramework</p>
* <p>Description:拼图图像处理[未优化]（优化算法已内置于loonframework-game框架中。）</p>
* <p>Copyright: Copyright (c) 2007</p>
* <p>Company: LoonFramework</p>
* @author chenpeng
* @email：ceponline@yahoo.com.cn
* @version 0.1
*/
import java.awt.Canvas;
import java.awt.Color;
import java.awt.Event;
import java.awt.Frame;
import java.awt.Graphics;
import java.awt.Image;
import java.awt.MediaTracker;
import java.awt.image.BufferedImage;
import org.loon.framework.game.helper.ImageHelper;
public class BlockImage extends Canvas {
/**
*
*/
private static final long serialVersionUID = 1L;
private Image _img;
private Image _img2;
private Graphics bg;
private Image backimage;
private int blocks[];
private boolean isEvent;
private MediaTracker mt;
private int _width;
private int _height;
private int _RS;
private int _CS;
private Image screen = null;
private Graphics later = null;
private int _objWidth;
private int _objHeight;
private int _COUNT;
/**
* 析构函数，内部调用init方法。
*
* @param bImage
* @param overImage
* @param cs
* @param rs
*/
public BlockImage(Image bImage, Image overImage, int cs, int rs) {
init(bImage, overImage, cs, rs);
}
/**
* 初始化拼图参数。
*
* @param bImage
* @param overImage
* @param cs
* @param rs
*/
public void init(Image bImage, Image overImage, int cs, int rs) {
// 列数
_CS = cs;
// 行数
_RS = rs;
// 加载拼图用图像。
_img = bImage;
// 获得实际窗体宽。
_width = _img.getWidth(null);
// 获得实际窗体高。
_height = _img.getHeight(null);
// 获得单块图像宽。
_objWidth = _width / _CS;
// 获得单块图像高。
_objHeight = _height / _RS;
// 本程序直接使用backimage上一块图形区域缓冲选择项，所以实际背景图像高=图形高+额外图块高。
backimage = new BufferedImage(_width, _height + _objHeight, 1);
// 获得生成的图形
later = backimage.getGraphics();
// 再创建一块图像区域，作为图像缓存用。
screen = new BufferedImage(_width, _height, 1);
// 获得缓存的图形
bg = screen.getGraphics();
// 获得等同图片总数的数组。
_COUNT = _CS * _RS;
blocks = new int[_COUNT];
// 初始化为非点击。
isEvent = false;
// 加载完成拼图的显示图。
_img2 = overImage;
// 初始化图块参数。
for (int i = 0; i < _COUNT; i++) {
blocks = i;
}
// 载入MediaTracker，用以跟踪图像状态。
mt = new MediaTracker(this);
// 加载被跟踪的图像。
mt.addImage(_img, 0);
mt.addImage(_img2, 0);
// 同步载入。
try {
mt.waitForID(0);
} catch (InterruptedException interruptedexception) {
return;
}
// 随机生成图像面板内容。
rndPannel();
}
/**
* 描绘窗体图像。
*/
public void paint(Graphics g) {
// 检查图像载入。
if (mt.checkID(0)) {
// 描绘底层背景。
bg.drawImage(backimage, 0, 0, null);
// 判断是否触发完成事件。
if (!isEvent) {
// 设置背景色。
bg.setColor(Color.black);
// 循环绘制小图片于背景缓存中。
for (int i = 0; i < _CS; i++) {
for (int j = 0; j < _RS; j++)
bg.drawRect(i * _objWidth, j * _objHeight, _objWidth,
_objHeight);
}
}
// 仅当完成事件触发并且有胜利图片时，载入完成提示。
if (isEvent && _img2 != null) {
bg.drawImage(_img2, 0, 0, null);
}
}
// 举凡绘制图像时，应遵循显示图像仅绘制一次的基本原则，一次性的将背景绘制到窗体。
// 简单来说，也就是采取[双缓存]的方式，所有复杂操作皆在缓存区完成，也只有这样才能避免产生延迟闪烁。
g.drawImage(screen, 0, 0, this);
g.dispose();
}
/**
* 变更图像。
*/
public void update(Graphics g) {
paint(g);
}
/**
* 鼠标点击事件。
*/
public boolean mouseDown(Event event, int i, int j) {
if (isEvent)
return true;
// 换算点击位置与小图片。
int k = i / _objWidth;
int l = j / _objHeight;
copy(0, 0, 0, _RS);
copy(k, l, 0, 0);
copy(0, _RS, k, l);
int i1 = blocks[0];
// 换算选中图片存储区。
blocks[0] = blocks[l * _CS + k];
blocks[l * _CS + k] = i1;
int j1;
for (j1 = 0; j1 < _COUNT; j1++) {
if (blocks[j1] != j1) {
break;
}
}
if (j1 == _COUNT)
isEvent = true;
repaint();
return true;
}
public boolean mouseUp(Event event, int i, int j) {
return true;
}
public boolean mouseDrag(Event event, int i, int j) {
return true;
}
/**
* copy换算后的图像区域。
*
* @param i
* @param j
* @param k
* @param l
*/
void copy(int i, int j, int k, int l) {
later.copyArea(i * _objWidth, j * _objHeight, _objWidth, _objHeight,
(k - i) * _objWidth, (l - j) * _objHeight);
}
/**
* 事件触发状态。
* @return
*/
public boolean isEvent() {
return isEvent;
}
public void setEvent(boolean isEvent) {
this.isEvent = isEvent;
}
/**
* 随机生成面板图片。
*
*/
void rndPannel() {
later.drawImage(_img, 0, 0, this);
for (int i = 0; i < (_COUNT * _CS); i++) {
int j = (int) ((double) _CS * Math.random());
int k = (int) ((double) _RS * Math.random());
int l = (int) ((double) _CS * Math.random());
int i1 = (int) ((double) _RS * Math.random());
copy(j, k, 0, _RS);
copy(l, i1, j, k);
copy(0, _RS, l, i1);
int j1 = blocks[k * _CS + j];
blocks[k * _CS + j] = blocks[i1 * _CS + l];
blocks[i1 * _CS + l] = j1;
}
}
public static void main(String[] args) {
Frame frm = new Frame("简单的JAVA拼图效果实现[由Loonframework框架提供]");
frm.setSize(480, 500);
frm.setResizable(false);
/**
* PS:ImageHelper.loadImage为Loonframework框架中helper下方法，为不依赖于javax扩展包而开发。
* 可使用ImageIO相关方法代替。
*/
// 加载图像。
Image backImage = ImageHelper.loadImage("C:/backimage.jpg", true);
Image overImage = ImageHelper.loadImage("C:/over.gif", true);
// BlockImage中参数分别为 用于分解的拼图，完成后显示文字，拆分图片为分几列，分拆分图片为几行。
//建议使用正方形图片作为背景图。
frm.add(new BlockImage(backImage, overImage, 4, 4));
backImage = null;
overImage = null;
// 显示窗体。
frm.setVisible(true);
}
}
详细操作参见源码注释，所用图片如下（也可自由选取图形），本代码算法支持自由成比例分隔图像行列，效果如下：
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发表于 2007-10-16 20:13:00
