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附件中是该问题的系统分析整理。除了PDF中自带的例子,另外有以下具体实例:
%问题如下:
% 装备升级 升级成功概率 失败不变概率 失败降级概率 失败爆掉概率 总概率
% 1级升2级 1 0 0 0 1
% 2级升3级 0.92 0.08 0 0 1
% 3级升4级 0.84 0.16 0 0 1
% 4级升5级 0.76 0.22 0.02 0 1
% 5级升6级 0.68 0.27 0.05 0 1
% 6级升7级 0.6 0.32 0.08 0 1
% 7级升8级 0.52 0.37 0.11 0 1
% 8级升9级 0.44 0.39 0.14 0.03 1
% 9级升10级 0.36 0.41 0.17 0.06 1
% 10级升11级 0.28 0.43 0.2 0.09 1
% 11级升12级 0.2 0.44 0.23 0.13 1
% 每次升级需要消耗2个钻石,请问装备升级到12级平均需要消耗多少钻石?
matlab代码:
为了解决此问题,特编写一个函数markov.m:
function [time,pay]=markov(P,x,y,c)
%一、求P矩阵的大小:
a=size(P) _size=a(1);
%二、两个工具矩阵:
Ix=zeros(1,P_size);Ix(x)=1;
Ey=eye(P_size,P_size);Ey(y,y)=0;
%三、结果矩阵:
r=zeros(1,P_size);
R1=zeros(P_size);
R2=zeros(P_size);
%四、计算平均升级次数,结果传递给time:
for n=1:1000
R1=R1+n*(P*Ey)^(n-1)*P;
end
time=R1(x,y);
%五、计算升级消耗,结果传递给pay:
for n=1:1000
R2=R2+(P*Ey)^(n-1)*P;
end
r=Ix*(R2+eye(P_size))*Ey;
pay=r*c';
【需要说明的是,函数中的1000是可调参数,次数越大,精确度越高。如果调用其得出的两个结果相符,可以尝试增大此参数,比如500000】
下面的主程序调用上面的函数进行计算:
clc;clear all;
%一、升级概率矩阵:
P=[0.00 1.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
0.00 0.08 0.92 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
0.00 0.00 0.16 0.84 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
0.00 0.00 0.02 0.22 0.76 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
0.00 0.00 0.00 0.05 0.27 0.68 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
0.00 0.00 0.00 0.00 0.08 0.32 0.60 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.11 0.37 0.52 0.00 0.00 0.00 0.00
0.03 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.14 0.39 0.44 0.00 0.00 0.00
0.06 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.17 0.41 0.36 0.00 0.00
0.09 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.20 0.43 0.28 0.00
0.13 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.23 0.44 0.20
0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 1.00];
%二、各等级升级消耗向量:
c=[2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2];
%三、输入基础等级和目标等级:
x=input('输入基础等级: ');
y=input('输入目标等级: ');
%四、调用函数markov计算:
[time,pay]=markov(P,x,y,c);
%五、输出结果:
fprintf('从等级%g升级到等级%g,平均需要进行升级%g次。\n',x,y,time);
fprintf('从等级%g升级到等级%g,一共需要消耗%g个宝石。\n',x,y,pay);
结果:
输入基础等级: 1
输入目标等级: 12
从等级1升级到等级12,平均需要进行升级82.3078次。
从等级1升级到等级12,一共需要消耗164.617个宝石。 |
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