自动做游戏（4），极小样本生成国画的尝试

小篱

文/罗培羽 授权游资网发布

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游戏《绘真·妙笔千山》以其独特的国画美术风格吸引玩家，《轩辕剑天之痕》《武林群侠传》也偏向国画画风，国画和游戏有着多种结合的可能。绘制国画需要深厚的功底，还需要画家对生活有所感悟，若非几十年如一日，很难画出韵味。那么，有没有可能使用机器学习的方法生成国画，于是做了一次小小的尝试。只能说是尝试吧，并不成功。

效果

下面这幅图中有几款山石，两颗松树，左上角有隐隐约约的提款。原始图像256*256，这里放大了两倍。

下面这幅图隐隐约约可以看到一人骑马在古道上，很恰合“古道西风瘦马”这诗句。

下面几幅有山有水有树，看上去还像那么一回事。

算法和训练

使用最原始的DCGAN，出于各种限制，训练集非常小，用了27张陈少梅的山水画。

下面是其中一张，大小为4000*2075，使用256*256的crop。某种程度上说，原始图片比较大，给了较多采样的可能，当然也由此分辨率无法设置太高。从训练的结果上看，“国画风格”大概是学到了，布局就不可能学到了。

不足

上面几张较好效果的图片是经过挑选的，实际生成有很多效果不好的图片。训练非常不稳定，无法收敛；同一次训练下，多样性不好。

整个训练集中只有两张有马的图（如下图），生成的“古道西风瘦马”和其中一张太像。不过256*256的crop对全图来说其实非常小（如下图红色方框），为何会整张图很像？

下一步

训练集太小导致各种难以收敛，收集更多的训练集才能进一步优化。可以尝试另外一些gan结构，比如PGGAN去生成高清的图片。

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来源：游戏研究院知乎专栏
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