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对比五年前，如今的全球游戏行业已经发生了非常大的变化，具体到游戏产品的立项、设计和研发上，这种变化的最明显表现是“数据”成为了评判创意、辅助决策以及分配资源的重要依据。一个灵感和创新的玩法原型是否靠谱，可能通过一些前期测试，得到的数据就可以帮助团队决定其去留。
数数科技CEO吕承通
那么，为了更加实时地获取靠谱的数据来辅助决策，必须做很多方面的努力。对于专注于游戏的团队来说，如何养成数据意识？怎么样培养自己的数据分析师沉淀经验？要适应“数据驱动”的大趋势，需要做哪些方面的努力？独联体采访了数数科技CEO吕承通，请他来为读者们分享，数据分析领域的“术”与“器”要如何炼成。
以下为采访实录。
独联体：首先想问您一个宏观的问题，站在数数科技的角度来看，最近感受到海外游戏市场的趋势是怎么样的？为什么说出海的精细化运营非常重要？
吕承通：首先，因为政策原因也好，马太效应也好，出海已是大趋势。就海外市场来说，很多地区还处在增长中，有些品类的成本也相对比较低，其中有很多机会，而国内的游戏行业同仁既聪明又勤奋的。综合这些来看，我认为两三年之内，我们国产游戏可能会逐渐霸榜海外排行榜。长期来看，我们相信未来的全球游戏市场很可能会由中国游戏主导。
另外从数据角度来说，我们以立项为例，一个项目能投入多少资源去做，这些都是数据决定的。之前我在南京参加一个活动，大家都说现在比谁立项快，或者说比谁放弃得快，因为及时放弃掉不好的东西，省下来的资源就多，就可以多尝试一些产品。这里的依据就是数据，所以现在大家对数据的意识越来越强了，数据的价值也越来越被充分利用到了。在这个过程当中，我们是一个见证者，数数科技从五年前就开始做游戏领域的数据，最开始大家都对数据驱动不太在意，而现在来看，如果没有数据指导，就会影响决策，进而影响到整个团队的竞争力。我认为数据作为基础设施这个趋势会越来越明显，而数数科技也非常有可能成为这个基础设施最专业的提供方。
游戏企业出海之“大数据”痛点
独联体：虽然大家意识到了数据的重要性，但是各自获取数据的过程中会有技术或者能力上的差距，在数数科技看来，游戏企业在出海过程中，在获取数据这方面的痛点和需求在哪里？
吕承通：早期出海的游戏公司数据意识还是挺强的。可能也是因为在海外沟通成本比较高，所以日常的工作只能从数据出发，这是一个客观情况。早期到海外淘金的团队，都会去尝试用一些海外的数据分析工具，但是满足的需求有限。
主要痛点是几个大的方面，首先，是数据采集的问题。全球地域网络环境差异很大，怎么把数据采集做准，做稳定，是一个问题；其次，难以满足实时分析的需求，海外面向游戏行业的数据工具基本上只提供了基本的运营看板功能，所以很多出海的游戏公司都会尝试着自己去建一些数据体系。自己建的问题是成本太高，在专业度上也有一定的挑战，费时费力，还不一定能做好。就拿我们的客户海彼(Hbby Gmes)来说，他们非常早期的时候就开始用我们的系统，因为是面向全球发行，他们团队对我们的产品提了很多海外分析的需求，比如时区、汇率、LTV/ROI的实时分析，跨洲际数据传输等。
当时市面上没有一家公司能够满足这些需求。我们的产品补足这块能力也是从海彼开始，双方从2018年开始合作，后来海彼的产品越发越好，尤其是《弓箭传说》上线后，给我们的系统带来了很大考验。比如对时区的支持；还有，因为海彼的游戏发在不同的地区，数据采集经常延时，所以我们为了解决这个问题也搭了一套海外架构，在不同的地区上面布置数据接收节点，再同步到数据中心来；最后是实时计算能力，当时海彼的产品数据增量特别快， 几周就翻一倍，所以我们对这个数据系统的抗压性也做了很多优化。
我们的产品Thinkingnlytics系统在经历过《弓箭传说》爆发式增长的考验之后，产品得到了很大提升，在服务海外市场客户中已经非常有竞争力了，从海彼作为标杆客户开始，大家陆陆续续都开始看我们的系统，这是我们发展的一个过程，也是一个和客户一起成长的过程。
独联体：您刚才提到数据分析时效性的问题，那么现在实时分析这块是否是大家共同的一个痛点？
吕承通：目前看来这应该是整个行业的共同的痛点，因为数据分析越实时越好，之前大家都习惯了，是因为觉得技术难以实现实时分析，所以只要看几个实时的指标就可以了，比如当天的DU、收入和新增就可以了。但是现在不一样了，现在大家希望所有的数据都能看到实时的，比如说现在游戏内一个活动发布，我希望马上看到有多少人参与这个活动；或者上一个新版本马上就能看到玩家的的行为数据。
在传统数据的架构下面，今天能看到昨天的数据，而今天的数据明天才能看，这样的话实时性就很差，决策速度就会受到影响，所以这是行业内普遍的现象。大家对于我们产品非常认可也是这个原因，我们在实时性上面做得非常好，所有的数据都可以实时来看，比如说玩家在游戏内发生一个行为，一分钟之内就可以在系统中进行分析，所以这种实时性，和产品的易用性，让大家在数据分析的效率上有指数级的提升。
独联体：我们也看到另外一种情况，很多厂商想自己做数据这块，但后来发现比较困难，才选择咱们这样的数据服务，比如青瓷就在业内活动中提到过这个问题，等于是绕了弯路，那么对于不同体量的团队应该怎么去选择，减少类似问题？
吕承通：我再拿海彼举个例，他们采购我们系统的时候团队只有五个人。一开始，他们就意识到，如果要自己去搭建一塔数据体系，那投入的成本太大了，而且还要考虑时间成本，很难快速地建立起来。海彼这么做是很明智的，王嗣恩上次在参加我们活动的时候就提到，数数科技不但服务专业还帮他们省钱了。现在海彼的体量大了不少，但还是依然在用我们的产品和服务。
再说说青瓷，青瓷也是我们的标杆客户。青瓷和我们接触的时候，体量已经不小了，当时已经有将近两百人的规模，他们内部也想过研发一套数据中台，但经过一段时间的探索后他们发现这个东西没那么好搞。然后接触到我们，发现数数科技的产品原来已经做得这么完善了，没必要再从头搞，所以就很采购了我们的系统。
游戏公司应该专注在做游戏上面，不要专注在做数据系统上面对，数据系统应该由我们这样的专职人员去做。产业分工，专业的人做专业的事，效率最大化，是个必然的趋势。
独联体：另外一方面就是我们一直在说的T平台，主要是集中在哪些品类定制化的服务？对于中小团队来说，这个是否会给他们造成一些技术上的门槛？
吕承通：我们这个系统是一个标准产品，它能够满足大家个性化的需求，是通过技术和模型上的设计，把业务和数据剥离开来，这样就能满足大家个性化需求。这样做的好处是灵活，另外也会使得上手门槛高一些。因为和传统数据系统架构理念都不一样，需要大家付出一定的学习成本。但是你说对中小团队会不会带来技术上的门槛，完全不会。
独联体：你们会不会为客户提供个性化的服务？
吕承通：每家客户的服务必然是个性化的，虽然我们的服务有标准化的流程，但是具体对于每家公司来说，因为每家公司情况不一样，所以服务内容每家也都是不一样的，比如提供一份数据采集的方案，因为产品不一样，所以你的方案肯定是不一样的。但是我们服务流程是一样的，比如说先做系统部署，再做需求对接会，然后有八个步骤，从开始确定合作到最后整个系统开始用起来，最后一步是做系统培训。所以在服务上面我们秉承的理念是流程标准化，但服务内容上个性化的，然后我们认为服务是产品的一个延伸，我们是把服务当产品来做的，如果说只是产品好而服务不好，那我们还是很失败，我们一定要产品也好，服务也好，这样子才才能够让客户满意。
在数据领域，如何培养自己的“术”与“器”
独联体：这个服务好，产品好详细来说，好的标准在哪里？
吕承通：好这个词是相对的，而且每家客户的心理预期是不同的，有些公司看到我们的产品会觉得非常好，有的公司会觉得和他们自己做的产品差不多，每家公司的预期是不一样的。服务也一样，可能有的客户觉得还不错，有些客户就觉得还不够，所以这个“好”是一个非常主观的判断。但我们可以尽力去做的是，从自己这个层面照顾到绝大部分客户的需求和体验，比如说90%以上的客户认可。
其实就产品来说，客户在购买产品的时候，本身对产品其实是认可的，否则就不会拿出这笔预算；而在服务方面就主观一些，不像产品一样看得见摸得着，更多是一种感受，所以好服务更难做，我们价值观的里面认为客户为本，为客户创造价值，客户优先，然后才是引领客户，一直站在客户角度去思考问题。所以刚刚说的怎么样才能把这个好体现出来？它是主观的，而且是一直驱使着我们向前迭代的，做更好的产品，提供更好的服务，好是无止境的，这是我们的看法。
独联体：从我们的官网上能够看到，针对六个大品类有类似定制化的服务，那么是否有做其它品类产品的客户来咨询相关的服务？
吕承通：虽然官网上是六个DEMO，但是其实它是一套产品，所以服务其它品类的产品其实没有任何问题，需求完全可以满足到。
独联体：我们在这个出海上推出的八大分析模型，然后在这八大模块您觉得覆盖了出海开发者哪些精细化运营的痛点问题？
吕承通：这个其实不仅仅是满足出海的，它应该是满足全行业需求的，八大分析模型里面，不同的分析模型覆盖了不同的分析场景，像事件分析、留存、漏斗、分布、路径等等。
独联体：青瓷游戏的COO曾祥硕曾经谈到发行前置，就是在研发阶段就规划产品的研发思路，从产品原型开始研发与运营就要深度结合。那么面对这种趋势或者说游戏企业的需求，在您看来，我们平台将给这些进行发行前置的开发者哪些支持？
吕承通：产品在开始测试的时候，在调优的时候肯定是要看数据的，这个时候我们系统这个价值就能发挥出来。但是你在调优之前，最好是已经把数据采集的事情已经做了，不能等测试之后再去做这个数据采集。所以我们建议一个游戏从立项的时候，就开始设计数据采集方案，然后在上线开发的时候一块把这个埋点做了，然后调优的时候就什么数据都能看，所以这一块就比较顺畅了，青瓷是调优调了两年之后才开始使用我们的服务，但是他们也是在上线的前半年就把之前的数据采集全部做上来了。
独联体：另一方面，青瓷提到，其实数据除了对运营有指导效果，对客服、财务、部门都可以给予支持。那么在您看来，数据除了对游戏开发者，在指导精细化运营上有很重要的意义，在此之外又可能支持游戏开发者提高哪些工作方面的效率？您可以就具体案例来谈谈吗？
吕承通：说实话这个也挺出乎我们意外的，我们一开始认为，策划，运营，制作人会看数据，后来慢慢发现他们的测试、财务，都是看数据的，我觉得挺吃惊的，当然这也是我们愿意看到的，我们本身就是为了扩大整个数据在其团队当中的价值，每个人都可以进行数据分析，每个人都可以利用数据创造价值。财务有这个需求，他要看比如说游戏里面道具消耗，充值金额，方便查账对账，之前没有我们系统的时候，财务也要做这些数据，但是他要给数据中心的人提需求，数据中心反馈可能比较慢，但现在在我们的系统里很快就可以看到，效率得到极大的提升，不是两倍三倍的提升，而是指数级的提升，这是因为我们系统做得足够便利才能达到的一个效果。
独联体：最近我们的主要客户集中在哪些游戏品类？
吕承通：品类我还真没统计过，主要是客户接了什么样的新产品，我们也不知道，因为系统都是私有化部署，我们是不碰客户数据的。
独联体：从我们媒体角度来说，我们看数据可能看的是比较表面的东西，但是实际上对于游戏本身来说的话，有些埋得比较深的数据，哪些可能是发行和CP容易忽略掉掉比较重要的？
吕承通：其实没有什么比较特殊的指标，我觉得大家在数据的使用能力上面，在指标这个维度上面已经没有什么秘密可言了.比如说之前大家会看LTV和ROI，然后腾讯有自己的二阶登录比，三阶登录比，还有一些其它的。总体来说这些指标不是什么秘密，而且指标只能反映一个维度，反映不了所有事情。相反就是说如果只是指标看的比较细的这种团队，并不能说他把数据用得很好。数据还是要经常去看，跟你吃饭喝水一样，不能等到你有问题再去看，现在大家意识还没到那个阶段。但是很多团队，像我们有几家头部客户每天早上开早会之前，先把数数的系统打开，看二十分钟数据才开会，所以这个就是一种数据文化，不要把数据当作一个很神秘的东西，我有问题了，我从数据当中去找一下解药在哪，不是这样的。
独联体：那么从行业来说的话，从我们能够了解的，大家比较关注的一些数据是什么？
吕承通：比如前期测试的时候你可能看的是CPI，再决定要不要立项。然后不同的阶段肯定看的不一样，看测试的这个目标是什么。然后在你立项了之后，首次公测或者是内测，这个时候你就看留存，是看长留还是看短留，然后看内容消耗进度，这个其实是跟产品的生命进度完全绑定在一起的，而且这只是首要的指标，你在不同的阶段看不同的指标，这个指标只是一个维度或者两个维度，这个指标，比如你说你的CPI没有达到标准，这里面应该怎么去优化呢？怎么去优化呢？怎么去做B测试呢？怎么去做实验呢？它的极限能到多少呢？这个时候你要把数据当中的所有隐藏信息挖出来，这是隐藏在冰山下面的东西。不同团队挖掘这个的能力是不一样的。
但是你说在游戏项目不同阶段看哪个关键指标他都知道，因为大家做了这么长时间，一定知道目的是什么。比如说我们现在已经过了CPI，然后为了做一个三日留存，就没必要做很长时间，可能只做十几二十关就可以了。前期看看当天的留存或者次日留存，以及关卡进度上的消耗情况就可以看到很多信息，这是现在比较流行的敏捷迭代的方式。因为确实如果项目不赚钱或者前期数据不过关的这些，需要早点砍掉，剩下资源去做另外的事。
独联体：现在大家的数据意识都越来越强了，那么下一步，站在数数科技的角度，希望大家去提升哪些方面的能力？或者说能否给一些建议？
吕承通：大家的数据意识现在确实越来越强了，我们感觉到了，我们在其中起到了一定推动作用，但更多的还是行业在觉醒，市场在变化导致的。但是光有数据意识肯定不够，重视数据，也要知道数据价值怎么挖？所以后面还有两个是“术”和“器”，你要提高数据分析能力，它是一个比较复杂的过程，涉及的维度也挺多的，比如说你团队的学习能力，团队对产品业务的理解能力，逻辑推理能力。同样是十张报表放在那，两个人看深度差别很大的。所以这个时候就是数据分析，养成这样的意识很好，但是要培养，而且这样的人才不要指望着从外面随便就能招到，最好是自己培养，然后把他成长出来的东西沉淀在企业内部，然后批量地生产这些人才，这个才是最关键的。
经常有客户让我帮助推荐数据分析师，我跟他们说自己培养就好了，这是你公司的竞争力，所以这个是给大家的建议。
另外还需要比较高效的工具，这样数据价值才能发挥出来，所以就是，我的建议就是用我们这个工具去做分析，绝对省时省力，而且目前在行业内肯定最好的，我觉得即使在全球范围也是最好的，因为在全球来说也只有我们一家在游戏行业深耕。
未来拓展，数据分析场景库
独联体：那接下来的话我们还会拓展哪些方面？
吕承通：之后我首先我们还会产品的上手门槛进一步降低，提升产品的易用性，我们还会把这个行业的分析经验沉淀成模板，我们称之为数据分析的场景库，然后分享到行业当中来，来提升这个行业中数据分析的能力。
独联体：这个场景库可不可以再具体介绍一下？
吕承通：打个比方，比如说你用我们系统，有一套很好的分析思路，你可以把它设置成模板，上传到场景库，之后不仅你们公司能看到，你还贡献给整个行业里面，所以它是集体共创的一种思路，每个人都能共享数据分析场景，整个行业的数据分析能力就会很快提升。
来源：独立出海联合体
原文：https://mp.weixin.qq.com/s/k1Tnk4tkqbn5yDeCAwibrg
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发表于 2021-4-8 11:15:43
