【注意】制作人，主策划，系统策划必须了解的！

silasila

wsmashan: Re:【注意】制作人，主策划，系统策划必须了解的！

我晕 我看这文章的时候 旁边的人看了一眼 说这LZ是业内大SB。。。

不了解用户体验，游戏开发给谁玩？
骗子，喷子一向骗人总是不成功。见人就骂~

xike

数据的确很有用。
但是，至少也得根据具体的游戏进行分析吧？

比如WOW和传奇两个游戏，在用户流失的地方应该会不一样吧？
单纯拿这样的数据不根据具体游戏情况和现状以及设定进行分析，能分析到什么呢？

昏睡的杯子

这的确是一个很重要的部分
上线前要靠优化流程，细化用户体验来解决
上线后要靠数据分析来改进
这是真正考验策划水平的地方

昏睡的杯子

xike: Re:【注意】制作人，主策划，系统策划必须了解的！

数据的确很有用。
但是，至少也得根据具体的游戏进行分析吧？

比如WOW和传奇两个游戏，在用户流失的地方...

数据没有用

思路和方法才有用

BlueMirage

我不得不说我想到的是“品牌的力量!”从用户成本分析暴雪就甩开了一大截。我们还在拼命砸钱做推广，暴雪却凭借品牌影响力做到了用户成本的大大降低。试想，好的开始是成功的一半。哪么有好的品牌效应的公司完全可以把大量推广费用投入到研发，好的研发产出高质量的游戏又来提高品牌影响力。如此良性循环！
而我们大陆地区的游戏商在做的恰恰是相反的行为~！这里有很多从业人员，希望引起大家的反思…………
我原本是做电子消费行业的，对于品牌的认知自认比较透彻，但是游戏行业对于品牌的认识和行为却让我咋舌！种种种种就不解释了……

xyin

1、查看数据类似这样30区以上的游戏，每日的自然用户应超过（注册1W，注册并登陆4K-5K）的数据。
   当然也可能游戏过老，时间过长。那要另说。

2、以当前的市场业绩来看20元/人，虚数太大。

3、以有效用户5级来算，80%的新用户流失率中，产品原因仅占14.2%（业绩分配原则），所以主要原因不在产品。

4、以2-7级（1级抛掉）的流失率在25.2%来看，产品可做修改空间较小，而解决1级之前的流失要素才是重点。

5、具体游戏具体分析，以上仅从数据做结论，且该流失率并非新用户流失率，而是整体流失率。所以新用户流失率必然已超越90%。

6、故该数据不能说明策划要注意游戏上手度，或用户体验的观点。

昏睡的杯子

xyin: Re:【注意】制作人，主策划，系统策划必须了解的！

1、查看数据类似这样30区以上的游戏，每日的自然用户应超过（注册1W，注册并登陆4K-5K）的数据。
   当然也...

登录页 创建角色页面 新手村入口的设计是很重要的……
好的设计比坏的设计每个环节减少10%的流失也不是问题

mythxinhao

游戏是09年的新游戏，，，成本在20元很正常，还有当今市面上名气很大的游戏成本在300的。。。
的确这是全体用户的流失率。。。新手10级以前，任务卡住做不下去了能造成流失。
迷路了，晕头转向也可能造成流失。很多因素都会造成流失。怎么能说1级以前的才是产品问题呢？

xyin

mythxinhao: Re:【注意】制作人，主策划，系统策划必须了解的！

游戏是09年的新游戏，，，成本在20元很正常，还有当今市面上名气很大的游戏成本在300的。。。
的确这是全体...

1、20元成本确实正常，目前市场情况50元以下都正常，问题是按数据推断游戏目前情况每日的自然用户数，就应该1W以上，注册并登陆数应在4K-5K间，而按数据看，该产品营销部分，每日注册数应在1.7W左右。才能做到20元/人。所以我说这个数字是业绩数字，是虚的。

2、在有效用户等级前的流失是有非常多的原因，如大型活动、如刷号、如非目标用户等等，产品的原因所占份额较小。我上贴提到从业绩责任上讲，非产品原因就是这个意思（业绩原因，与产品内容好坏无关）

3、从2-7级25.2%的流失来看，通过产品在5级或10级前的修改，显著降低流失率的是不可能的。当然如调整经验获得方式、具体产品的特定修改方式等可能会带来一定的推迟效果，即流失曲线的峰值向后移动。

4、80%的高流失率想要有显著下降，从其他的地方排除水分，并投入精力，获得性价比会更高。

5、我的观点是首贴的数据内容，不能作为楼主观点的论据。而不是说策划不应该注意游戏上手度，优化前期引导，望周知。

6、以上为看数据纸上谈兵，大家知道具体游戏，具体项目在分析就好了。

xyin

昏睡的杯子: Re: Re:【注意】制作人，主策划，系统策划必须了解的！



登录页 创建角色页面 新手村入口的设计是很重要的……
好的设计比坏的设计每个环节减少10%的流失也不是问题

我同意楼上的观点，虽然10%可能是夸张的数字。但是lz的数字从2-7级仅有25%的流失，通过以上launcher、10级前新手引导优化，很难做到从25%--10%的降低，估计通过推迟峰值等级，分担掉一部分，优化修改一部分，最多3%，还要看实际产品的人员基数。

是不是翻页了？我喜欢