求教，想搞清楚一个问题

imcat043

计算机上还没有实现数学定义上的等概率（老早之前看过的书上介绍的，后来一直没有关注。）
     我参与的一个项目中，编辑器里1%概率的实现定义是10000/1000000，即样本空间为1，000，000    样本数位10，000  。但是归根结底，计算机怎么实现的概率，我不清楚。
     我自己猜想是底层样本空间的大小决定了模拟概率的准确程度。
     nocture的3分钟试验，如果不是低级错误的话，很可能就是底层概率实现的样本空间定义较小，如果再大点，可能需要30小时才会出现那种太集中的现象，短短3分钟的实验结果仍然符合等概率分布。

shengkz

最深的地下城？这地方我已经转过了

shengkz

学习的重点不在结果，在于过程，不明白其中道理就拿来用怎么成，这就是国内和国外的差别，速成式教育的毒瘤 [em21]

zfscnu

学习的重点不在结果，在于过程

所以重点要集中在学习 以前的高人猛人强人的思维，公式是一个很好的学习对象

仅仅记住公式 则是结果 ，通过公式理解前人思维 就是过程

shengkz

记住公式是每个正常人都能做到的，而通过现有公式推导出新东西来不是每个人都具备的能力。^_^ 这就是所谓的创造性人才 [em1]