Redis在游戏业务中的使用

小篱

本文介绍一下我在多个游戏项目中，对Redis使用的经验。Redis是个好东西，可以用在不同的业务场景。

0 Redis是什么

Redis最大的特点是所有的数据都存放在内存里，它常用于数据库、cache和消息队列等场景。

1 Redis特性

读写性能高

首先，redis数据都在内存里，其次，整体来看可以把redis看成一个大hashmap，所以基于key索引数据都可以在O(1)时间复杂度内完成，所以一个Redis节点（Redis进程）的QPS可以达到10w，特别适合作为传统数据库（mongo/mysql）的补充提升读写效率。

单线程

所有的读写请求都是单线程按照顺序执行的，每个请求都是原子的，不会被打断。

分布式

Redis支持分布式集群，比如阿里云会在集群的多个节点前面放一个负载均衡，就可以像访问单节点一样访问redis集群。

如下图所示，是我们在阿里云的一个16节点redis集群。

阿里云的redis集群

由于阿里云提供的redis集群节点数量总是有上限的（其实可以做到无上限），因此为了获得更好和更灵活的水平扩展能力，我们游戏在业务层又增加了一层分布式功能。在操作redis的同时，可以传入一个参数作为index通过hash映射到某一个redis集群上。

持久化

因为支持持久化，若同时开启RDB和AOF持久化选项，可以作为持久化数据库保存数据，重启redis数据不会丢失。

阿里云同时开启了RDB和AOF（存疑）。

少量数据的持久化存储可以使用redis，但是大量数据不可以。因为redis会把数据全部放到内存里，所以对于大量数量，内存成本太高。

比如好友关系这类关系信息属于多个玩家之间的信息，保存在玩家身上也不合适。而且这类信息使用比较频繁并且数据量不大，就可以持久化存储在redis中。

其他高级特性

Redis还有一些高级特性：

• 事务：watch关键词。
• 多命令：可以将多个命令同时发给某个redis节点，降低网络通信时间。
• lua脚本：通过lua脚本，可以将一些redis操作包装成原子操作。
• 发布/订阅：可以用于消息分发。
• stream：redis抄kafka做的消息队列，4.0的功能...
  

2 Redis数据结构

redis整体来看存储的是一个很大的hashmap，其中key是一个字符串，value可以有多种数据结构。

value支持String、Hash、List、Set、SortedSet五种数据存储结构，可以实现不同的业务需求：·

• String：存储简单的int\string
• List：列表/队列，也可以作为消息队列使用。
• Hash：一个key/value的键值对，这里的value只支持简单的类型（int\string）
• Set：元素不会重复的集合。
• SortedSet：有序集合，元素不会重复，同时元素会有一个score值，这个集合会根据score进行实时排序。常用的需求是排行榜。
  

大家使用redis时，使用方式的就是通过接口操作这些数据结构，所以建议大家看一下redis的基本操作http://doc.redisfans.com/

3 Redis在游戏业务中的常见应用

一般来说，游戏会使用mongo或者mysql存储各类游戏信息，但这种数据库将数据存在硬盘里，读些速度比较慢。而redis将数据放在内存里，读写速度可以提高一个数量级。因此，可以配合mongo/mysql使用。

Cache

redis最常见的功能就是作为cache使用，游戏中很多逻辑如果去读mongodb，会有性能问题，所以使用redis作为缓存，降低对mongodb的读写。

此外，还有些需求可以使用Reids作为缓存，比如玩家个人简要信息。当我们查看其他玩家信息时，往往不需要全量信息，只需要部分信息（在线状态、等级、部分信息等），而这些信息要是去读取mongo会产生非常大的压力。因此，可以将指定的玩家信息放在Redis里，提高访问效率。

业务状态/数据存储

因为redis本身就支持持久化存储，所以redis在一定程度上可以替代mongo。

那么，什么数据适合存在mongo，什么数据适合存在redis呢？

对于一个数据应该放在redis还是mongo中存储，主要考虑两个方面：1.数据量。2.数据访问频率。

若数据量较小，比如记录哪些区域聊天频道需要关闭，这种信息一般使用redis记录即可。

若数据量较大但不是特别大，但数据访问频率比较高，比如玩家好友关系信息，那么一般也可以使用redis存储。

若数据量特别大，比如玩家/家族全量信息，一般使用mongo进行存储。

无状态服务开发支持

一般游戏服务器都是有状态的，也就是说内存里是有数据的。而无状态的服务的意思是内存里不保存数据（有可能在执行逻辑过程中有些临时变量）。

关于有状态无状态的描述，可以参考https://blog.csdn.net/yinxiangbing/article/details/53353940

内存里不保存状态，那么状态存在哪里呢？redis就可以保存状态的地方。

举个例子，我们要开发一个组队服务，那么就需要一个组队匹配池，我们可以将匹配池保存在服务内存中（有状态），当然也可以将这个匹配池信息保存在redis中（无状态）。

无状态（信息保存在redis）的好处如下：

若我们将匹配池保存在内存中，那么这个业务性能的瓶颈最大是一个进程，哪怕使用多线程，那么天花板就是一台服务器。而若使用redis存储数据，我们就可以写多个进程来执行业务逻辑，性能瓶颈就不再存在，理论上就不会出现性能瓶颈。

若数据放在内存里，机器和进程是有概率crash，数据也就丢失了。而redis可以使用主从切换，数据不会丢失，容错能力强。

坏处：成本高、编程麻烦。

我在网易曾经写过一套微服务框架，其实就是用的无状态的原理写游戏逻辑。为服务框架非常适合写非战斗逻辑，对大DAU游戏可以提供非常强力的支持。后面有机会可以写文章介绍下思想。

多进程/线程/线程之间的共享数据存储

有些不同的进程需要共享数据，可以使用redis存储这些共享数据。

比如有个游戏需求是全服玩家给最喜爱的角色投票，所有玩家在不同的进程都需要操作这些信息，就可以将这些信息保存在redis中进行共享。

临时数据管理

redis的数据支持生命周期，所以若一些数据是临时的（比如活动数据，活动结束后就不需要了），就可以将数据存在redis中，并且给一个生存时间（通过EXPIRE命令），当时间超过生存时间就会自动删除。

排行榜

Redis的SortedSet非常适合做排行榜功能，在几年前Redis不火时，如何写一个好用的游戏排行榜还是一个课题，近两年就再也没有人提这个事情了，没啥好说的，用redis就好了。

分布式锁

不同进程中的逻辑若希望使用锁写同步逻辑，可以基于redis的SETNX命令实现。

参考：https://juejin.im/post/5b737b9b518825613d3894f4

消息队列

游戏中不同的进程之间的通信，也可以使用redis作为消息队列来通信。

比如给游戏服务器发一个控制命令，就可以将命令存在redis的list中，游戏服务器实时检查redis是否有命令，有则pop出来执行。

Redis能否作为消息队列使用是一个常常被争论的话题，因为有更专业的消息队列，比如Kfaka。我曾经服务的一个百万级DAU项目曾经使用Redis作为简单功能的消息队列（只有消息传输功能），由此可见Redis作为消息队列在生产环境使用问题并不大。

4 Redis使用注意事项

避免出现大key，通过小key进行分散

大key表示一个key对应的value非常大。比如，我们希望记录每个玩家的当前在线状态，若我们创建了一个key为online_status的hashmap，这个hashmap的格式为uid:status。那么，所有的玩家的在线信息都保存在这个key中。这种情况，就会导致online_status这个key对应的value极大。

redis虽然没有限制一个key对应的value的大小（应该没有），但是不建议使用大key。正常的使用方式是将每个玩家的信息作为一个字符串直接保存在redis中，比如key为online_status_{uid}，value为是否在线。

原因是redis基于key来做的分布式，若创建了一个大key，就会导致分布式功能失效，所有的请求都会到达同一个redis节点，导致这个节点卡顿，其他节点空闲。

Bigkey没办法检测

避免hotkey

hotkey的含义是某个key读写频率很高，特别繁忙。

需要避免这种情况的原因和大key类似，会导致分布式失效，某些节点卡顿。

hotkey在Redis4.0版本有检测方式

给key增加前缀

大家需要创建一个新的key前，需要保证key在所有业务中是独一无二的，因此key最好有namespace的概念。

我们可以通过给key前面加一个前缀，来避免key重复的情况。比如我们需要记录玩家在线信息，key设计为player:online_status，而当我们又需要记录家族的活跃状态，key设计为family:online_status。

（举个栗子，家族活跃状态应该叫active_status更合适...）

5 redis冷热数据分离

上文说过，Redis不适合做大数据的持久化存储，因为Redis会将所有数据都放在内存里，相比硬盘存储，成本极高（作为一个成功游戏项目都觉得贵）。

其实有一种折中方案，就是将数据分为冷数据(表示长时间不活跃的数据，比如流失玩家数据)和热数据（活跃数据，比如经常登录玩家信息），将冷数据放在硬盘里，将热数据放在内存里。然后当长期不活跃玩家回流后，就将这个玩家的数据从冷数据转为热数据，从硬盘中转到内存中，玩家长期不在线则把他的数据从热数据转为冷数据，从内存中转到硬盘中。这样的话，内存成本就会降低很多。

之前项目同事曾经尝试实现过这个功能。就是写一个proxy，后面挂一个redis和mongo，proxy实现一套redis协议解析，并且实现冷热数据切换和管理。冷数据存在mongo，当访问冷数据时将数据加载到redis中转为热数据，热数据超过一个ttl后，又变为冷数据存到mongo中。

这个有一些问题，比如redis数据和mongo数据格式如何对应等，如何保证数据一致性和高可用性等。此外，对redis的使用API各种限制也比较多。

腾讯云有一个类似的产品TcaplusDB，但是不支持Redis命令，据说腾讯游戏内部用的都是这个东西（腾讯的同学可以说说）。腾讯还有一个类似的开源项目DCache，估计就是TcaplusDB的开源产品。

阿里云已经有Redis冷热数据分离的beta版本，等成熟了，甚至可以一定程度上取代mongodb。我认为这个项目用在游戏行业非常合适，关注已久。

云数据库Redis_混合型存储_冷热数据分离_节约成本

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作者：水风
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