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好的开始是成功的一半
12月9日，维塔士上海工作室技术总监Andy Fong带来了以《在高寒处保持温暖 —— Switch游戏优化经验分享》为题的演讲。
近年来，PC、手机平台的各类大作陆续都开始通过移植等方式走向主机平台，NS正是其中大热。
在竞核此前活动“Roguelike浪潮下的先锋探险家们”当中，多方人士都曾表示，NS，尤其是国行NS的用户群体正呈现出越来越强的消费能力。
但在转战NS的过程中，挑战如影随形。无论是移植后的产品质量，还是移植过程的口径对接，都是厂商长久以来所面临的难题。
或许，大家能从今天Andy Fong的演讲中找到解决方案。
移植NS为何总是“吃力不讨好”
Andy Fong，2007年正式加入维塔士上海工作室，迄今为止已有超过13年的游戏开发经验，近年来曾参与《最终幻想12：黄道年代》《黑色洛城》《生化奇兵》《幽浮2》等大作。
可以说，这是一位在游戏产业“战功赫赫”的老兵。
在介绍游戏移植优化方案之前，Andy首先对任天堂在NS平台的一些开发理念进行了分析。
“我认为他的重点是在于功能创新。”Andy说，“这当中就包括把移动平台和主机合并到一个游戏机当中。实际上这更多的是为了方便玩家。”
功能创新在手柄设计方面也有体现。NS手柄加入了新的HD Rumble系统，在让手柄触感更加贴合、写实之外，还能通过红外线来检测玩家手部动作，丰富游玩乐趣。
当然，这种设计也是为了方便多人游戏。NS允许两名玩家操纵同一台游戏机的不同手柄同时游玩对战。除本地多人外，通过网络连线不同主机之间亦可以进行交互。
“实际上，NS并没有采用当前时代最尖端的硬件。”Andy说，“这就导致，如果将其他平台的高品质游戏移植过来，内存使用不得不有所降低。”
他表示，如果想在游戏性能方面保持30FPS，那么就必须在CPU或GPU上做出优化调整。而这种调整，往往要在产品预生产的阶段就做好打算。
然而这显然不会对所有人适用，尤其是那些在研发时，NS尚未问世的作品。“过去的一些客户，他们不允许掉帧、不允许画质下降。面对这样的要求，我们选择采用产品优化的方法进行移植改造。”Andy如是说道。
内存、CPU、GPU优化层层递进
Andy介绍说，内存优化、CPU优化、GPU优化是目前他们采用的部分优化策略。注意，后面两种优化方案，是在内存优化达到一定水平后才会考虑的。
“内存优化方面，就如刚刚所讲，移植作品，尤其是高画质大作，很容易触碰NS的内存上限。”Andy介绍说，“而一旦超过上限，游戏很容易会崩溃掉。”
接着Andy介绍了一些用于内存优化的工具，例如报告工具、屏幕统计工具等。
以屏幕统计工具为例，该软件其实就是通过低层内存的一个分配器，去采集实际上各个模块使用的内存，然后展示在屏幕上便于开发者观察。
诸如此类的内存分析工具所提供的参数，经过程序员的分析，将有效解决内存泄漏、冗余等问题，并帮助制定开发优化策略。
“因为其他平台普遍内存充足，就会有一些不必要的冗余资源，比如立体声的音频、渲染缓冲等等。”Andy表示，他们会尽量争取在不缩减游戏性的情况下，达到一个内存平衡。
剧情动画同样也会进行压缩。实际上很多引擎都支持动画压缩，缩减动画数据。
Andy还表示，他们曾遇到很多关卡内存使用过大的情况。一般来说，他们会选择“拆分”。即将大的关卡拆分成两、三个更小的关卡，大大节省内存。
做完如上的一系列优化后，游戏算是可以在NS上跑起来了，但帧数仍旧不能达标。“这时候就需要在CPU、GPU方面进行一些优化工作。”Andy如是说道。
Andy罗列了CPU各模块实际使用的时间，并表示很多第三方工具都可以做到这一点。事实上，NS平台本身也有提供，但受到NDA保护，只有开发者账号可以了解。
“很多人一说到CPU问题，首先想到的就是draw call。”Andy说，“这将导致渲染线程上的投入时间过长。”
Andy在现场传授了一个解决该问题的方法。此前他的团队曾负责一款开发世界游戏，draw call相当高，最终是通过用不同的渲染步骤去拆分任务，达到多线程渲染，大幅缩减了命令缓冲时间。
而在GPU方面，Andy同样分享了团队长久以来的优化心得。
“GPU性能一般会跟着色器的效率有关，也会跟每个渲染命令所填充的像素有关。”Andy表示，对于NS的主机模式，一般推荐用1080P，而掌机模式则推荐720P。
这种推荐方式也是考虑到GPU性能的综合选择，保证游戏不掉下30帧。
具体优化策略上，Andy团队一般首先考虑去除分支，但实际上这相当困难，因为没法判定升序的流向。
“我们采用的第一个方法是替换写法。”Andy介绍说，“就是使用特殊语句来替代分支语句。或是使用一种条件编译，把不同的分支代码组织成不同的着色器二进制文件。”
除此之外，图块缓冲也是不错的优化方法。具体来说就是把一些绘制的请求集中收集，再把渲染缓冲划分成许多图块，进行播放。
这样的好处是，它能够大大加快你的访问速度，尤其是在你有很多大面积粒子的情况下。有些时候，甚至能收获5ms的提升。
“最好的优化方案，永远是预先的优化策略。”Andy最后总结道。
文/热爱分享的
来源：竞核
原文：https://mp.weixin.qq.com/s/efIhzGpnFxDa6uJEdG3y3A
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发表于 2020-12-10 14:01:57
