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“模型一天，人间一年”，在2025年腾讯数字生态大会游戏专场活动上，混元大模型技术专家林志鸿这句话给我留下了深刻印象。在过去两年多的AI大模型的发展浪潮中，游戏+AI发展势头迅猛，相信不少厂商和开发者都在时刻关注或者已身入局。
在这一波技术浪潮中，我们观察到腾讯云已凭借其自研的“混元大模型”、CodeBuddy代码助手、混元3D Studio平台以及对游戏全生命周期的深度理解，正逐步构建起一个覆盖“创作—开发—发行—增长”的AI赋能生态。
腾讯云副总裁许华彬在会上正式发布《2025年腾讯游戏云全生命周期解决方案手册》，我们可以看到腾讯游戏云已构建起覆盖全球部署、边缘加速、语音通信、安全防护与出海合规的一体化技术底座；依托腾讯自研混元大模型能力，以及腾讯游戏多年积累的AI实践经验，覆盖游戏创意构思、美术创作、研发测试、发行上线、到运营增长的全流程技术支撑体系已全面构建。
根据腾讯云最新披露，腾讯云已成为95%以上出海头部游戏公司的首选云厂商。许华彬表示，腾讯云始终致力于通过技术创新让游戏研发与运营变得更加简单顺畅。
可以说，依托AI，腾讯云已是深刻嵌入游戏产业每一个环节的“基础设施”，本文将基于2025年腾讯全球数字生态大会游戏专场中的系列演讲与访谈，结合行业趋势、技术演进与企业实践，试图了解腾讯游戏云是如何依托AI来打破游戏开发的瓶颈，推动游戏产业进入“智能创作”新纪元。
一、AI+游戏：从辅助工具到核心生产力的跃迁
过去两年，AI在游戏行业的角色发生了极大转变，应用也在加速深化。正如混元大模型技术专家林志鸿所言：“AI已经从过去的外包、辅助工具，变成了今天每个游戏美术团队里必备的创作工具。”这一判断背后，是AI能力从“可用”到“可靠”再到“高效”的质变。
（1）大模型的商业化拐点已至
林志鸿指出，当前大模型的发展已进入商业化拐点。AI已具备在真实业务场景中稳定输出高质量结果的能力。尤其在多模态生成领域如文本、图像、3D模型、音频的生成，已经达到了可商用的水平。
以腾讯自研的混元3D 3.0模型为例，其聚焦游戏美术创作和游戏内容创作两个维度，目前已经在超过15个游戏场景落地应用，涵盖包括游戏的概念设计、美术资产创作、游戏研效、运营等多个模块，同时推出了多个游戏行业的大模型和游戏的产品AI化工具。
在美术创作这个领域，混元游戏视觉创作平台和混元3D引擎创作平台分别解决2D创作环节产出更高质量的原画和3D生产环节产出更高品质的模型这两大痛点。
除了美术创作能力外，混元接下来也会带来内容创作、语音相关的创作能力。以《无畏契约手游》为例，混元AI在前期测试阶段上线了AI放号官、AI点评官的能力，通过与用户多轮对话，识别高质量的玩家，AI通过点评用户注册呢称，并推荐适合玩家的英雄角色，带动了10万+UGC的传播。
（2）AI正在重构游戏开发流程
冰川网络副总经理、孵化中心负责人曾保忠在会上的分享中提出了AI改变游戏开发的三大核心价值：提升效率、激发创意、拓展边界。这三大范式，正在重新定义游戏创作的流程与逻辑。
1）替代重复环节，释放创作潜能
曾保忠指出，传统的游戏开发中存在大量重复、枯燥的环节。例如，从角色原画到三视图，再到建模、蒙皮、绑骨骼、调动作，每一个环节都需要有人反复操作。这些工作高度机械化，消耗大量人力与时间。现在混元大模型可以把这种枯燥的工作直接通过模型的能力去解决。
这不仅意味着成本的降低，更意味着美术人员可以将更多精力投入到美学决策与创意把控中，而非陷入繁琐的技术执行。
2）AI作为“创意引擎”，实现无限穷举
AI的第二大价值，在于其强大的穷举能力。传统创意流程依赖“头脑风暴”，受限于人类的认知边界与时间成本。例如，策划提出“基于‘末日生存’主题，一天内生成50个玩法草案”，这在现实中几乎不可能完成。
但AI可以在几分钟内生成源源不断的创意方案，涵盖不同玩法机制、叙事结构、角色设定等。这种情况下，开发者可以先通过AI进行“广撒网”式探索，再从中筛选优质创意进行精雕细琢。
冰川网络将这一过程称为“前期AI初创，后期人工精雕”，并已将其纳入内部创新孵化的方法论。通过AI生成大量原型，再结合CPI、LTV等数据进行双重筛选，利用Agent流水线自动迭代，形成“生成—过滤—优化—验证”的闭环，最终通过真实的数据反馈，不断提升创意质量和商业的表现。
3）拓展创新边界，创造“意想不到”的体验
AI不仅能模仿人类创作，更能通过海量数据训练与随机性机制，产生人类未曾设想的创意组合。AI的“随机性”与“跨领域融合”能力，使其能够打破传统游戏设计的思维定式。例如，将“肉鸽玩法”与“社交模拟”结合，或将“解谜机制”嵌入“开放世界探索”，这些看似不相关的元素，在AI的驱动下可能碰撞出全新的游戏体验。
二、AI重塑游戏制作流程与人才需求
我们看到，AI在不断介入游戏开发的过程中，游戏开发的组织结构与人才模型也在重构。林志鸿指出，AI不会淘汰岗位，但会突显那些善用AI工具的人才。譬如美术团队正逐渐分化出“AIGC美术”这一新角色，这一岗位需要更高的“审美决策力”。可以说，美术岗位的核心能力不再局限于手绘或建模技能，“AI确实在加速创作，但把一个好的有品质的美学作品摆在用户面前，还是人来决定的。”
具体来说，AI生成速度快，但质量有参差，如何筛选、调整、优化生成内容，取决于美术人员的审美判断。同时，市面上AI工具众多，需要选择适合项目的模型，并将其整合为高效工作流。再者，AI易产生“同质化”内容，美术需通过提示词（prompt）设计、参数调整等方式，确保产出符合项目调性。
而到了策划这一环节，今天的AI已经在偏向于叙事和文本冒险的品类游戏可以有较好的赋能，AI可通过生成剧情分支、对话选项、任务设计等，加速内容创作。在运营环节，AI可用于玩家行为分析、个性化推荐、动态难度调整等，提升留存与付费转化。在营销环节，AI可自动生成广告素材、进行A/B测试、优化投放策略，实现“精准创意—高效投放”的闭环。
腾讯云互联网技术总经理陈亮分享了一个生动案例：策划人员过去需“求”程序员实现新角色逻辑测试，排期常被卡点。如今，通过AI代码生成工具如Codebuddy，策划可直接对话式生成测试代码，自主验证角色在新剧情中的交互逻辑。AI代码这种看起来一个纯程序员用的工具，未来会泛化到更多游戏产业链的不同角色，这种“跨界”能力正给传统研发流程带来压力与机遇。
三、趋势：拥抱游戏+AI，选择更懂开发场景的腾讯游戏云
对于冰川网络而言，它是买量驱动的商业模式，曾保忠将“满足好玩、吸量和能商业化”这三个前提概论进游戏设计盒子，提炼和拆解相关的定义，最后组成创意生成器，结合AI技术形成工作流，目前已经在项目孵化中做了一些尝试。
可以预见，未来几年AI+游戏的融合将更加深入像冰川网络这样积极拥抱AI+游戏的厂商，我们甚至能看到AI原生游戏，UGC+AI的混合模式的玩家共创生态等等。曾保忠指出，腾讯云通过多年的积累，300多款产品共同组成的这个产品矩阵，能帮助他们从创新孵化到研发、运营、发行的全生命周期，达到降本增效的作用。
其实不止开发环节，到了游戏营销这一阶段，对于依赖买量驱动增长的小游戏和中重度手游而言，广告素材的洞察力和投放策略精准度，决定着每一笔营销投入的转化效益。尽管归因技术已能追踪点击与转化，但“为什么转化”仍是盲区。
腾讯云游戏行业专家架构师杨源海表示，腾讯云通过AI驱动的素材分析与创意优化，对海量素材进行深度解析，回答“什么标签最吸量”、“什么镜头最吸引用户”两大核心问题，不仅可以提升广告点击率与留存率，更为游戏厂商在激烈的市场竞争中带来实质性收益提升。
正如Omdia机构研究总监Dom Tait所言，选择哪家云服务提供商已成为游戏公司的关键战略决策。“如今的云平台提供的远不止基础服务器基础设施，其服务已扩展到包括游戏开发和实时运营的专用工具，许多供应商专门针对游戏行业的需求定制解决方案。随着云服务提供商日益将游戏视为关键增长领域，开发者应积极关注这一不断变化的格局，确保为项目选用最相关、最高效的解决方案。”
结语：技术之上，是“品味”的胜利
曾保忠在演讲尾声引用了乔布斯的一句话：“Ultimately，it comes down to taste（最终，这取决于品味）”，无论技术怎么进步，创意、审美与独特视角，始终是游戏打动玩家的核心，这是AI取代不了的。
AI是工具，是引擎，是加速器，但它无法替代人类的情感与洞察，展望未来，AI在游戏创新孵化当中一定会扮演更加重要的角色，不管开发者愿不愿意，智能时代都已经来了，拥抱变化、引领潮流，创造出真正打动人心的下一代游戏吧。
原文：https://mp.weixin.qq.com/s/dL6z60uFjaj0T8n-Bkwv2g
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