|
|
作者：打不死的小强
工作中，我们接触的大部分信息都是N手的，能够直接接触原始数据的机会非常少。
记得又一次，老大让我做一个分析，我查了很多数据，然后整理，分析。最后把总结发给老大，老大又发给了BOSS。这个时候大家都觉得挺好，有数据又有道理。随后我无意发现有一个公式写错了。于是整个分析过程都建立在了一个错误的基础上，也就是说我的结论是完全错误的。但是在我没有发现错误之前，所有人都相信了那个错误的结果！
实际上，我们能得到的二手数据都很少，大部分都是对数据的主观判断！
当我们问新版本是否有效时，很多人会说：“有增长”“有效果”“效果不错”…
当我们去查看原始数据时，很可能是这样的：
（注：上面是我临时杜撰的数据，实际工作中，经常遇到比这个更能“误导”人的数据）
虽然乍一看，版本更新后前2天收入增长不少，并且每一天都破万。但是当我们去实际统计后，发现更新后的收入反而不如更新前。（更新前日均收入10368，更新后日均10347,。）
所以我经常说，不要光用肉眼看数据，只有当我们复制到excel里，简单计算一下，才能发现真相。
在二手数据中，错误的也非常多！
前几天我让队友分析新渠道过来的用户，对开服质量有什么影响。其中一个步骤就是分析滚服用户的价值和影响，然后把滚服的用户数据剔除。
公司后台有现成的统计数据：滚服用户以前来自哪些服务器、滚服用户的总数量、滚服用户的留存数、滚服用户的充值金额…
他分析了3个服，然后告诉我，滚服用户的充值占那个服的60%左右。我心想新渠道的用户也太穷了！但我并没有怀疑这个结果。过了一会，他又告诉我不对，因为到了第4个服，发现滚服用户的充值超过了整个服的充值。
后来我们发现，是因为我们对数据的概念搞错了，上面提到的“滚服用户充值金额”不是滚服后在新服的充值金额，而是滚服前，在老服的充值总金额。
面对这么多的“欺骗”，我们如何应对？
其实上面所说的这些问题，我也经常犯！虽然我们不是故意的，但是我们还是因为偷懒或者粗心，得出了错误的结论。
面对第一种含糊其辞：
·如果我只需要知道性质，就问个大概，然后归类为以下几种——很差，差，不好不坏，好，很好。（大部分人都有乐观倾向，所以下限设低一些）
·如果我需要知道的更多，我就问他一下%，具体数据，这样他就必须帮我算一下了，不然他没法给我。（如果他很混，给我瞎编一个。等接触多了，发现本性了就不去问了，反而误导自己）
面对第二种分析过程出现的问题：
·遇到任何不确定的问题，千万不要猜！问专业人士
·第一次接触到的数据类型，刨根问底，让他说出数据的含义，并且找专业人士来核对，加强记忆。
·第一次用到的分析方法，问他每一个步骤如何操作。
·第一次分析一类问题，先问清楚他的分析思路，指出问题并且补充。
·不是第一次，出现了问题就是粗心问题。必要的惩罚还是要有，不然记不住。
|
|
发表于 2012-7-5 00:01:00
发表于 2012-7-5 14:13:00
