当某个领域发展至一定阶段，随着用户需求的抬高，总会出现一些行业墨守成规的“标配”，这在SLG游戏品类上也并不例外。比如，随着海外SLG游戏竞争步入白热化阶段，基于SLG游戏对用户的大量需求，全球同服就逐渐成为这一品类理所应当的一环。
然而，全球同服为游戏带来的不仅是机遇，还有更多局限与挑战。比如，在游戏题材、美术效果上一定要选择主流文化，针对某个地区或国家进行本地化处理工作更难上加难。
7年前，张小树开始尝试接触海外市场。在这期间，他参与了Tap4Fun旗下运营的《战地风暴》的市场发行工作，更以顾问的形式参与了IGG旗下《王国纪元》的发行环节。在近两年间，在业务并入爱奇艺游戏后，张小树领着团队独立负责爱奇艺游戏的海外发行业务。而7年间的经验，让他在SLG游戏本地化操作方面提炼不少收获与感悟。
根据Sensor Tower数据显示，在2018年度手游收入TOP30的产品中，张小树经历过的游戏项目就有3个
就在近期，在龙虎豹与量江湖联合举办的游戏出海沙龙上，爱奇艺游戏海外发行负责人张小树以“全球化运营框架下，如何做本地化？”为题，分享了自己的收获与思考。
为什么要选择全球同服？
在经历了3个沙盘演绎式的SLG游戏项目后，根据相关数据经验，我们发现“经典SLG”游戏有着明确的定位——超过85%的付费游戏用户均属于30岁的年龄阶段，且有94%的用户为男性。这就赋予这类游戏一种安全意义，我们几乎规避了令青少年用户“上瘾”的风险，游戏的题材选择也更具有了针对性。
其实，基于SLG游戏的玩法，产生了了一些共性要求，正是这些要求制约着SLG游戏要走一条“全球同服”的运营之路。
其一，需要人与人间的“强对抗”，这是基础。
其二，倘若想要引导玩家间对抗，最好选用国家、民族仇恨为题材，进而拉动游戏消耗。
选用国家、民族仇恨为题材，并将带有这些文化的玩家放入同一服务器后，无须开发者引导，玩家就会在游戏中形成天然的对抗。
其三，需要模拟真实的社会形态。
SLG游戏需要模拟真实的生态环境，换言之就需要有“狼”与“羊”，如果缺少某一部分的玩家，就会影响游戏生态。
其四，必须保持新增、开服效率。
在SLG游戏生态中需要5-10万，甚至更多玩家，在这个用户需求下，我们需要为游戏快速导量，在用户获取上达到一定速度。
比如，为了支持一款SLG游戏的生态，需要我们在两天内导入5-8万的新增用户，如果延长期限，后进入的玩家就会有强烈的游戏挫败感，不会有较高的付费欲望。
而总结下来，以上4个要求同样是全球同服框架下，SLG游戏的最优解决方案。
当然，并不是SLG游戏只有这一种解决方案。比如腾讯只需要通过国内的玩家量级，就能将游戏的S级生态建立起来。
全球同服带来的难题：
如何平衡全球化与本地化？
其实在全球化的框架下再做本地化，就会有很强的局限性，问题之一源自技术架构的全球化。
在这里，我们努力实现了客户端版本和服务器生态架构的全球化，而单是这一点，就让我们在7年的工作中踩了不少坑，对技术架构开始拥有选择性与辨别能力。
其实对于很多游戏而言，它们出海常采用“一个语言对应一个客户端、一个客户端对应一个语言服务器”的技术架构。在多客户端与多服务器的架构下，对应每个语言地区，游戏本地化处理能做到较高的程度。
“一个语言对应一个客户端、一个客户端对应一个语言服务器”的技术架构
此外，还有部分游戏选择将多个语言客户端最终导入同一个服务器中。也就是“多客户端、一个服务器”的技术架构。而这种架构下，我们还能进行一些本地化处理。
“多客户端、一个服务器”的技术架构
对于需要全球化的SLG游戏来说，可选择的架构还有一种方案，就是在游戏客户端中，采取iOS与Android两个版本，然后将所有版本的用户全部导入一个服务器中，即“一个客户端对应一个服务器”，而这就很大程度上制约了本地化的处理。
“一个客户端对应一个服务器”的技术架构
另一方面，对SLG游戏本地化的挑战来自于美术体验的全球化。
目前，无论是世界观，还是美术风格、角色IP的流行趋势上看，还是欧美地区文化在全球范围内影响力更大，因此很多SLG游戏在题材、美术选择上，都偏向于欧美地区、更国际化的风格。
但在上述SLG适合的技术架构下，如果我们想进行日本、中东等地，美术方面的本地化处理是非常困难的。同时，在欧美风格的世界观与美术框架下，我们也很难再进行二次创作，做出更多本地化处理。
而在上述两则问题的基础上，SLG游戏还能进行怎样本地化的处理呢？在这里我们做出了很多尝试，接下来，就与大家分享一下我们在之前项目中运用过、比较有效的方法。
首先是一些基础本地化的方法，是我们在做全球发行时必须越过的门槛。
对网络进行加速
由于各个国家或地区的服务器、网络状况千奇百怪，因此我们要根据不同地区状况实现网络加速。
宗教信仰本地化
某些国家或地区的宗教、传统文化会带来一些习俗与禁忌，这需要特别注意。
语言、客服、社区本地化
这些是游戏本地化上的基础设施，一定要做到。
广告宣传本地化
其实，对于全球同服的SLG游戏来说，针对某一个地区做本地化的广告宣传，是非常痛苦的。我们想做出不同地区用户喜欢的风格，但由于本地化的制约，为广告素材的制作带来了更大的挑战。因此，我们不断寻找着平衡点，在这里我想分享两个案例。
日本地区宣传素材（左）；韩国地区宣传素材（右上）；中东地区宣传素材（右下）
上图是我们正在做的一个项目在渠道商店的“宣传页”。在日本、韩国、中东等地区，我们制作了不同的广告素材。其中日本的广告素材更新后，用户转换率提升了30%，也就是说本地化的广告素材制作是有价值的，而在制作过程中也是相当痛苦的。
而在视频广告方面，我们也摸索出了相应的投放规律。
比如，在同样一则涵盖海陆战斗的视频广告中，倘若采取“雪地版”，则在北半球，诸如俄罗斯、北欧地区的效果会更好；而采取“沙漠版”，在中东地区的表现就很好。虽然广告中涉及的内容并不能全都实现，但广告素材上的尝试也带来了很好的效果。
接下来，我会谈谈如何在数据驱动上进行本地化处理。在这个部分，我们还处于比较初级的摸索阶段，但我想重点与大家分享一下我们尝试过、认为比较有用的内容。
保证服务器生态
由于服务器生态特别重要，因此从2015年起我们就开始注意这个部分了。那个时候，我们开始注意各个国家或地区的用户导入配比；2016年，我们发现新增用户的配比与每个国家或地区的留存不一样，因此我们开始监控活跃用户的配比，进而决定服务器导量的情况；到了2018年，除了活跃用户，我们认为更重要的是监控服务器中付费用户所在的国家或地区，用户配比大概是多少。
目前，我们的监控后台总会有一个服务器，从开服起对服务器中几个重点国家的生态进行监控，从而得出用户活跃情况、付费情况、战斗力情况等数据，这是我们调整服务器生态中比较好的方法之一。
活动投放的方式探索
在监控中，我们发现每个国家用户的习惯非常不同。比如，中国与韩国用户非常喜欢“抱团”来攻击其他地区的用户，甚至某些时候，到了我们都有点看不下去的地步。在这时，我们会介入一些对服务器生态的宏观的调控。
同样，这些调控也拥有一定的方法论。比如，一些重要的活动我们会进行全球性的投放，同时还会针对特定的国家或地区进行本地化尝试来投放一些小活动，进而提升弱势地区用户的战斗力，引导用户战回去，在这个过程中也会给予用户更多奖励。
当然，活动中实现的本地化是很难操控的，一但有所失误就会特别影响服务器的生态平衡，因此我们也会慎重做出决策，但在有些时候会特别有效。
礼包道具投放的方式探索
在上述框架下面，我们又衍生了新的投放方式，针对礼包道具进行本地化投放。比如，同样在感恩节活动中，基于海战题材的产品，针对不同国家或地区投放不同的航母。这样一来相对容易操作，效果也是最明显的。
而除了投放不同的国家或地区外，我们还会根据年龄层或属性进行更加细化的拆分，根据他们的需求投放不同的活动礼包，这也会产生更加立竿见影的效果。
把用户获取与用户变现打通
把用户获取与用户变现去打通是我们的一个尝试。
2017到2018年，在用户广告获取过程当中，Facebook与Google的投放逻辑仍在改变，在此之前他们会去优化CPI、转化率，但现在Facebook在广告投放的过程中会更多去优化付费用户、用户进来后的效果。因此，在这个过程中我们就把广告素材和游戏内活动打通。
目前，在这里的探索尚在比较初级的阶段。比如，我们针对某个领域的用户投放的广告，一定与游戏内投放的礼包、活动有关。
以上图为例（原是视频广告），在我们这样尝试后，有效用户（通过广告进入游戏，第二天还在玩游戏的用户）购买礼包的成功率达80%以上。这相当于以广告进来后的用户计算，次日用户留存达80%。
但这种模式落实的前提是Facebook、Google等平台可以将广告API的接口开放，让我们知道玩家来自于哪些广告，因此这也是我们正在探索的地方。
总结下来，在保证全球化技术架构与美术体验的框架下，我们在尽可能地尝试更多本地化内容，对于我们而言，目前尚处于入门的初级阶段，在今后还会对更多想法进行尝试与落地。
其实当我们并入爱奇艺体系下后，在爱奇艺本身以AI驱动算法与导向的技术文化中，我们也开始引入AI或算法来进行游戏运营。因此在全球化框架下进行本地化运营的问题中，我们想提出“建立千人千面的核心体验Loop”概念。
也就是说，同样的一款游戏包，对于每个玩家都是不同的美术、音乐、配音效果，给予用户“同一个游戏，不同的体验”。同时，我们再通过AI技术，或其他数据导向的方法进行商业化变现，最终反哺用户获取。我认为，当5G时代到来，或者网络效果、硬件终端再度革新时，这个概念会在未来实现，而这也是我们未来将会努力的方向，谢谢大家。
作者：辰七
来源：游戏龙虎豹
原地址：https://mp.weixin.qq.com/s/s6DI_m-tPlxqXdanxMkGJg
| 
发表于 2019-3-11 10:08:28
