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近日，海外游戏开发者Ichiro发布了一篇报告，报告中称Steam有7818款游戏使用了生成式AI，占Steam游戏库的7%（总量约114126款游戏）。
Ichiro曾任Valve顾问，任职期间，他协助建立了 Steam Labs。去年4月，他出于好奇，自制工具搜寻了下Steam上含AI生成内容的游戏，结果显示的数量有1000款左右。
V社曾对Steam上的AI内容有过一段时间的整治，2023年出于对版权归属的担忧，屏蔽了使用生成式AI内容的游戏，2024年1月V社有所松口，要求开发者自行在提交游戏时填写是否使用以及如何使用AI技术的调查，V社会在游戏介绍页面将其披露。
得益于此，Ichiro可以直接检索商店页面来统计使用AI内容的游戏数量。今年6月，他再度发起调查，结果显示约有7000款，及至7月发文，这一数字飙升到了7818，相较去年涨了8倍，在2025年发布的游戏中，披露AI使用情况的游戏占比接近20%。Ichiro认为这一数字只是保有量，因为调查的填写是自愿的，AI的使用规则、标准并不明朗，开发者也有可能隐瞒使用情况。
Ichiro将AI生成内容的使用情况大致分为5个类别：
- 视觉资产：大约占60%，包括角色、背景、纹理、模型等；
- 音频内容：包括背景音乐，角色配音、旁白等。
- 文本、叙事内容：从物品描述到故事情节的一切内容；
- 宣传材料：包括游戏描述、横幅等；
- 游戏代码：大量游戏使用生成式代码来辅助开发。
在过去一年中，含AI内容的游戏，评论量最高的四款分别是：
My Summer Car，评论数量8.65万，“在房间内发现一些AI生成的画作”；
Liar‘s Bar，评论量4.3万，“配音由AI生成”；
The Quinfall，评论量6k，“部分界面图像由AI生成”；
inZOI，评论量2万，“玩家可输入文本来生成特殊的纹理，根据图像创建3D模型，根据视频为角色添加动作”。
AI实时生成游戏崭露头角
V社将AI的使用情况分为两个大类，预生成的内容与实时生成内容，前者旨在提升效率，后者旨在革新体验，它会在游戏运行过程中产出预设外的内容，如米哈游联合创始人蔡浩宇带队开发的Whispers from the Star，这类基于AI技术衍生的游戏类型可以说是AI与游戏发展的前沿。
Ichiro在调查中发现，使用AI实时生成内容的游戏越来越多，如：
- Comedy night，在这款语音交流游戏中，开发者使用AI来检测玩家上传的舞台背景、面具中的敏感元素；
- AI Roguelite（2022年发售），使用AI实时生成文本、图像、音乐等内容；
- Never Ending Dungeon，使用AI生成随机地图，包括NPC、陷阱、怪物等；
- Dreamio，根据玩家文本输入生成故事、画面、音乐等；
- ……
除此之外，还有大量游戏使用了由AI技术支撑的NPC，类似《逆水寒》中的AI NPC。
在这些实时生成内容的游戏中，较为显眼的是AI Roguelite，国区58元的售价，400+评论中有83%的好评率。
开发者声称这是世界上第一款所有素材与游戏机制均由AI生成的游戏，它可以根据玩家的预设生成世界，根据文本内容生成对应的图像音乐等，玩家可以通过点击、掷骰子等交互操作来推进剧情，而非单纯输入文本。
浏览玩家评论可以看到，绝大多数玩家都将其视为是AI Dungeon的升级版，他们认为这是一个实验，且象征着游戏未来的发展方向之一，从技术角度、未来潜力、完全开放的生成式故事等角度给予好评，且故事体验能随着AI技术的发展而发展（响应越来越快、逻辑更加一致）。
AI使用率上涨 vs 玩家舆论频发
投资机构A16Z在去年年末曾发布一份报告，根据对650多名游戏开发者的调查，报告称有73%的工作室在工作流程中使用AI，大多用于游戏原型的制作或前期的内容生产；有39%的受访者借助AI工作效率提升逾20%。
有53%的受访者正在探索如何借AI生成内容重塑游戏玩法，即实时生成内容。
从具体的开发者采访来看，也能发现伴随着AI工具能力的提升与适用范围的扩大，如3D模型的生成，开发者对于生成式AI的态度以及使用率均有所提升。
Creativebloq的编辑就先后两次采访过多位独游开发者，询问他们对生成式AI的看法。
综合来看，他们对AI技术的使用大多集中于辅助编写代码，如Hauntii开发者Leo Dasso借助GitHub Copilot来提高编写效率，《陷阵之志》开发者Matthew Davis 与Justin同样通过GitHub Copilot来快速填写函数名称，但他们都表示只能用于简单、重复性的工作，复杂代码所消耗的检查时间是徒增麻烦。Flea！2的开发者Alastair Low 会用AI生成图像来验证或激发灵感，也会用它来编写资助申请类的公文，Inkle 工作室的叙事总监 Jon Ingold 则表示他们尝试着用AI做一些实验，如借助AI来翻译脚本语言编写工具Ink所编写的剧本，不过情况并不如意。
或出于使用目的，或出于使用情况，或出于版权忧虑，这些独游开发者们不同程度地对生成式AI持有批判态度，《陷阵之志》开发者Matthew便认为工作室研发的游戏规模小，并不需要AI来快速生产内容，且他们对人工定制的解决方案更有好感。
出于道德、情感层面的抵触，可能是目前AI生成内容在游戏方面受阻的主因之一，如果说版权争议尚未确定，那玩家的大面积式的抵触与舆论发声便是目前生成式AI的尖锐问题。
如此前《幻兽帕鲁》的AI争议，因PocketPair社长沟部拓郎曾在2021年使用AI生成宝可梦形象，并表示随着AI的成熟度能规避版权问题，虽然争议爆发后PocketPair表示帕鲁均由美工设计、团队投票筛选产生，但生成式AI的版权问题已然成为一项公共议题。
11bit工作室新作《多重人生》也因AI的使用陷入舆论漩涡，玩家发现游戏字幕、文案等内容出现大语言模型的提示词，怀疑游戏使用了AI技术却未在商店页面表明（即未在V社的调查填写中披露AI使用情况），官方随后给出公告，声称迫于时间压力，部分外包翻译未聘请专业人员，而是使用AI完成，AI生成内容大约占游戏总文本数量的0.3%，官方许诺会在发售后逐步更新、完善。
从以上案例看，Steam上因AI生成内容而爆发的负面评价大多与两方面有关，一是关注度越高，AI的使用需要越为审慎，且应做到坦诚布公；二是关联性越强，越容易遭受反噬，尤其是那些将美术、叙事视为核心资产的游戏。
两个方面需综合评价，像《情感反诈模拟器》，关注度高，但AI的使用与游戏核心体验弱关联——使用AI生成一些背景素材，玩家并不会因此产生反感；
而像《纯爱独白》这类重美术资产的游戏，因圈子小众、游戏偏好垂直，AI生成的CG并没有引起大范围的抵触——虽是AI，但立绘的一致性还是有保证的。
评价的两极对立大体还是集中在将AI技术用于实时生成内容的游戏中。上述的AI Roguelite其实就是一个典型，好评集中于玩法想象力、AI技术运用前景，差评集中于体验匮乏、技术缺陷，whispers from the star的玩家评价，也是类似，技术好评、体验乏味。归根结底，该类实时生成的游戏的体验是反传统的，它并不提供完整性的叙事或游戏体验，而是一种依赖依赖玩家自主能力的生成式体验。
上述话语可视为AI实时生成游戏的标准评价模板
人工智能资深研究员、伦敦国王学院高级讲师Mike Cook认为AI实时生成游戏理由有更多的出路或主导概念，英伟达在2024 GDC期间展示的技术项目《Covert Protocol》不应该是AI游戏的最终走向，他认为关于游戏AI的有趣之处不在于如何让它模拟人类工作，而是如何重塑玩法，他举了两个例子来揭示这些方向：
图源：Rock Paper Shotgun
其一是利用AI来改变《蔚蓝》的玩法，《蔚蓝》因难度让不少玩家望而却步，一些研究员通过AI辅助，让玩家仅需操控跳跃键来进行游玩，其他操作由AI完成，通过降低玩家需要考虑的要素来降低难度。
其二是《我的世界》、《洞穴探险》，这些游戏使用了程序生成技术，但其生成结果均是开发者预设的产物，而非AI来源混杂的奇怪生成，这意味着AI实时生成游戏本质上仍旧需要回到创作者主导的研发中，而非纯粹的技术变体。
结语
无论是重塑工作流还是为交互体验注入新气息，AI的影响力毋庸置疑，Steam上使用AI技术的游戏也远比纸面上的要多得多。就其现状来看，这场由技术带来的震荡，大多还停留在想象层面，实际的体验仍有相当大的跨度。
依个人所见，抛却版权纠纷、道德舆论等使用上的问题，AI生成内容在游戏层面的使用只关乎两点，一是经济问题，即AI融入工作流后如何影响生产成本的问题，这是绝大多数开发者需要面临的现实，也是游戏开发的残酷真相；二是体验问题，AI如何提升或改变游戏面貌与玩家体验？它属于游戏的未来。
文/GR
原文：https://mp.weixin.qq.com/s/EBOUqA-wr_KFn27UjHEUOA
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