小白学数据分析-->渠道、运营、数据_I

jiyi713

博客：data-intelligence

小白学数据分析 目录

         上周六做了一个演讲，关于渠道、数据、运营的内容，今天开始，针对演讲的一些内容，有针对性的阐述一下。不过既然我是一个数据分析师，自然还是从数据分析角度来看待这个问题，在后期的文章中，我会加入一些案例，帮助理解。

         渠道是最有效的获取潜在用户的方式

         渠道存在海量的用户资源，并服务于开发者。渠道本身聚合了大量的用户，进而形成平台，成为了平台，就必然存在“货架”，而这些货架的位置是有限的资源，但是开发者对于资源争夺和需求确实强烈，这点使得渠道货架的位置变得无比重要，再者，开发者也一直认为获得了最佳的位置，就会带来不错的收益，基于此点认识，导致了渠道投放成本的增加，而渠道在寻找最佳适合渠道的产品征途上变得异常艰难。其实，开发者没有找到适合自己的最佳渠道，渠道没有寻找到最适合自己用户资源的最佳产品。

         最佳渠道是让产品利益最大化的方式

         最佳渠道可以精准定位用户，并建立忠诚关系。说到这里，其实有两层含义，第一点，作为渠道而言，希望自己飞用户资源是最契合产品需求的，进而对于自己用户资源的把握和PUSH，决定开发者认定这个渠道是否对他是有价值的，第二，本身渠道的用户与渠道之间是否存在稳定的关系，是否对于渠道存在一定忠诚度。如果本身渠道用户在渠道中没有忠诚度，比如长期回访用户很少，谈不上忠诚度，进而即使用户从渠道了解产品，那么留存率也会受到影响。

         品牌的力量

         作为一个渠道也好，作为产品也罢，其实是需要品牌的。现在看到很多产品都在挣快钱，先过冬再说，这点不能说是错的，但是绝对也不是对的。

         渠道需要品牌建设

         针对这点来说，最简单的一句话，渠道需要回头客。一般而言，作为玩家或者普通用户，对于每一个渠道都会产生一个固定的认识，这个固定认识的其实就是品牌的影响，如果你的渠道总是提供的一些带有捆绑软件的渠道，那自然用户对于你的认识是不好的。这点就有点像那句话，今年过节不收礼，收礼只收脑白金。当用户一旦形成了对于某一个渠道的认识后，要想去改变是很困难的。

         说到这里，可以多说一句，如果你的渠道其他特性没有，但是就是下载速度比别人快一倍，那么当用户体验过后，他对于你的品牌建设和认知的第一步就已经形成了，那就是这个渠道下载速度快，软件包是最新的，干净的。

         渠道的品牌建设也许不需要面面俱到，但是可能一点就够。因为用户对于品牌的忠诚不需要太多理由。那么，相应的你会去挖掘自己的渠道具有以下的特点：

         产品需要品牌

         针对这点，我不想说的很多，在手游这个圈子，至少我们已经看到一些产品是具有这个品牌影响力的，如今交叉换量这种形式的出现，我想一方面是得益于交叉用户，大用户资源，但在背后的，其实还是形成的口碑，品牌在影响最终用户的行为。

         要建立数据监控体系？

         其实，说到数据分析监控体系，这是两个方面的工作，一方面从渠道而言，除了固有的网站分析那些之外，还要结合自己的商业逻辑设计一套数据分析指标体系，今天再次对这点不展开讨论，其实更多时候，针对这些开发者和产品，他们更需要因地制宜的数据分析模型，来优化渠道投放和策略。

         无法衡量，就无法改进

         这句话是说给渠道和开发者听的。现在很多时候我们会发现，市场人员往往制定的营销策略是滞后的，不能实施应对市场的变化，其实原因就是在没有监控实施变化，进而进行优化调整，这就导致了成本的不断增加。再者，推广营销人员，对于产品的把控周期太短，如果只是把KPI定在了下载激活，自然用户后续的质量，行为，就和这些人员没有关系了，自然也就不会关注产品本身的一些质量，优化问题，是否你的推广策略适合该渠道的投放。而这就是第二点，我们太多时候忽略了用户下载后的行为，对于渠道而言，当用户下载后，是否再次返回渠道，进行相关关注，是否更新等等，对于产品人员来说，是否推广用户的质量达到要求（次日、三日、七日留存率，新手通过率等等）。

         数据驱动下的最佳渠道优化策略

         目标定位

         什么能做，什么不能做

         两方面，第一方面，了解自己的用户到底是什么特点，是否和最初产品设计需求背离；第二点，基于产品的渠道特点是什么，渠道本身特点是什么？为此，需要建立针对目标定位的数据分析内容。

         了解渠道与定位产品

         获取数据

         哪些先去做，那些后做

         这点其实更多的把重心放在渠道推广的效应层面上，从宏观了解渠道推广的影响，对比自然增长阶段水平，或者对比往期推广效果。这点和目标定位是存在紧密关系的。

         渠道监测

         如果说获取数据是从比较粗的粒度上看待问题的话，那么渠道监测僵尸全面了解渠道的表现情况，这里将不仅仅是下载激活，还有留存率，还有付费收益等等环节，推广运营解决不是下载激活，而是带来自然的活跃和收益，并不断增长的良性循环。因为我们了解一下的事实：

         同时，好的渠道推广运营也必然了解这条曲线：

         关于策略优化和深度推广，将在以后的内容继续阐述。

         在此先上图，关于渠道优化的点有如下：

         有关于渠道深度推广部分，这里主要会将一个闭环介绍给各位，内容稍多下次再议

         我这里有一些如何通过数据优化渠道推广的策略，谨在此向各位展示一下，针对这些的案例分析和描述会在后续的文章中出现。

博客：data-intelligence

小白学数据分析 目录