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文/BeerRabbit
对一般化的攻防公式，实际上都可以用如下的形式进行表达：伤害=f(攻击,防御)
而一个理想的减法公式所需要满足的条件：
（1）f(攻击,防御)>0，即没有不破防的情况；
（2）当攻击>防御时：
即此时，攻击-防御是伤害值的主要成分。
如果把防御作为一个参数（用d表示），而攻击作为自变量（用x表示），伤害值为因变量（用y表示）。那么：
y=f(x;d)
进一步，根据d的绝对大小进行单位标准化处理（缩放线性变换），得到：
y=f(x)=f(x;1)
对函数f(x)应满足的条件进行严格的描述如下：
（1）f(x)在定义域[0,+∞)上单调增加，且f(0)=0；
（2）f(x)以直线y=x-1为渐近线；
（3）f(x)尽可能靠近直线y=0和直线y=x-1；
其图形应该如下图的蓝色曲线所示：
考虑两条边界函数组成的分段函数g(x)：
| k |
f(1)file:///C:\Users\Administrator\AppData\Roaming\Tencent\QQ\Temp\4D137CC3C5124BCAA4C5522B420A82E1.giffile:///C:\Users\Administrator\AppData\Roaming\Tencent\QQ\Temp\4D137CC3C5124BCAA4C5522B420A82E1.gif
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1
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0.212752
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2
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0.135300
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3
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0.096694
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4
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0.074259
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5
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0.059913
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6
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0.050082
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7
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0.042976
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8
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0.037620
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9
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0.033445
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10
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0.030102
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11
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0.027366
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12
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0.025086
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13
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0.023156
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14
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0.021502
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15
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0.020069
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16
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0.018814
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17
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0.017708
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18
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0.016724
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19
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0.015844
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20
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0.015051
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因此，利用如下这个函数：
就可以对减法公式进行改良，结果为：
只需增加k值，便可以达到任意的近似程度。图示举例。
（1）、防御=500，k=2：
（2）、防御=500，k=4：
（3）、防御=500，k=8：
（4）、防御=500，k=16：
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发表于 2015-11-24 14:49:53
发表于 2015-11-25 10:10:38
