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数据驱动运营学堂旨在提高行业的数据意识和对数据的使用效率。从数据本身出发，发现问题，分析问题并解决问题是一种能力，更是一种理念。
运营到底是做什么的？或许很多运营人员也不能说清。我们权且管中窥豹，先归纳出以下四项优秀运营人员需要具备的核心能力，从中看看运营的主要工作都有哪些：
对数据敏感，能够发现产品和运营过程中的潜在问题沟通能力与执行力，调动资源拉新并维系好已存用户群想象力与创造力，规划优秀的运营活动方案
文案写作能力，能够利用优秀的内容吸引用户
归根结底来说，运营工作的核心在于两点：流量建设与用户维系，其中用户维系可细分为用户运营、活动运营与内容运营。评判以及提升上述几项能力的方法即是数据分析。
一、流量运营的数据分析
流量运营指的是通过推广、扩散、营销、活动等方法，提升网站的流量指标的工作。我们常说的PV、UV、注册转化、SEO等指标都是流量运营需要关注的重点。
1、流量的转化漏斗
流量的重要性已经不言而喻，流量越大，进入漏斗的用户就越多，可转化的基础用户量也就越大。但如今，获取流量的成本与日俱增，因此流量的转化率成了运营能否成功的关键。将各个环节的留存数据进行汇总，并分析每一个渠道的流失漏斗，能够很好地找出转化漏斗中不足的一环，及时进行查缺补漏。
2、流量性价比的评估
通过不同渠道间的效果对比以选择更好的渠道，是流量运营的重要工作。对比分析各渠道的留存、流失、收入等指标，再通过图表数据筛选出最适合产品的渠道源，从而调整资源投入倾向，提高投入产出比。
3、流量用户人群匹配度的评估
从长远来看，只有吸引来的用户与产品目标用户的匹配度足够高时，才能精准地运营好这批用户。因此需要在不同阶段对不同渠道的用户进行画像解构，制定精准针对目标用户的推广方案。
二、用户运营的数据分析
有了流量、有了用户之后，运营的大部分工作就是持续有效地推动用户的活跃与留存，并发现有价值的、高价值的用户，因为这些高价值用户能持续为产品带来价值、产生收益。
用户运营即是依据用户的需求，制定运营方案或是运营机制，以提高用户的活跃、留存与付费指标。用户运营现在已发展到针对不同类型的用户进行有针对性的运营策略的阶段。
具体来说，用户运营的核心就是去转化新用户、留存老用户、保持用户活跃、促进用户付费、挽回流失或者沉默的用户。
1、用户画像的建立
你的用户是男性多还是女性多，他们的年龄层分布是怎么样的、主要集中于哪些省份、受教育程度如何、兴趣点又有哪些，由这些信息构成的用户画像是进行用户分析的重要指针，用户画像的分析结果将会决定运营人员应当采用何种运营策略、使用何种运营工具、发布哪些运营活动和内容。
2、活跃、留存、付费的分析
除此之外，用户运营还需要了解用户规模的增长或衰退情况，并进行适当的用户分层。新用户有多少、老用户又有多少、每日增长规模如何、用户处于什么样的生命周期。明确了这一点，才能了解产品处于什么样的阶段，用户处于什么样的阶段，然后才能决定用户运营的目标所在，从而选择合适的运营方式。
3、用户行为分析与转化
灵活运用事件分析模型、留存模型、转化漏斗对用户行为数据进行分析。了解用户为什么来、为什么走、为什么活跃、为什么留存。根据数据对新用户的增长、已有用户的留存、活跃用户的付费、流失用户的挽回制定对应的措施，让所有的决策有迹可循，而不是只靠“拍脑袋”，才能真正提升活跃、留存以及付费。
三、活动运营的数据分析
1、什么是活动运营
活动运营的主要工作是通过开展独立活动、联合活动，拉动某一个或多个指标的短期提升。对于互联网产品而言，活动运营人员几乎是标准配置，因为活动是用户感知最明显的一项运营手段。
活动运营承担着很多职责，需要达成目标也多。活动可以为产品探路，很多产品的功能都是从活动中总结和提炼的。比如，一个电商网站发现促销打折的活动很受用户喜爱，那么就可以将它固化成团购系统、优惠券体系、秒杀功能等系统模块；又比如，一个社区网站发现邀请活动可以有效地拉动注册用户，那么就可能将这类活动固化成推广员机制；如果一个产品发现可以用签到等手段活动提升用户的持续活跃，指引用户行为，那么就可能将这类活动固化成任务系统。
活动运营的内容相当丰富，从文案撰写、设计流程、制定规则、成本控制、收益预期，到A/B测试实施、效果评估与总结、活动固化等。策划向的内容则更多，在此不多做赘述，重点阐述与数据分析相关的内容。
2、A/B数据测试
A/B测试的目的就是通过数据优化运营逻辑和产品逻辑，想个主意，做出原型，测试定型。比如，测试某个新玩法是否能提高留存，让大家爱不释手。产品同学吹的再天花乱坠也没用，最终还是需要数据来验证。利用A/B测试可以快速验证这些假设，提供数据来检验版本是否符合预期，达到减少损失，增大收益的效果。运营需要的是能不断做出快速验证的小而精的东西。如何验证？主要方法就是A/B测试。
3、口碑分析与留存分析
通常情况下，活动设计的好坏，第一时间就能从用户的舆情中反映出来，结合舆情数据进行综合分析，往往能发现优化产品的思路。同样的，活动本身的参与、留存情况也能反馈出活动设计成功与否。这些数据将为优秀活动的固化提供良好的数据凭据。
四、内容运营的数据分析
1、什么是内容运营
内容运营是指通过采集、创造、组织、呈现内容，提高互联网产品的内容价值，创造出对用户粘性、用户活跃产生促进作用的运营内容。
从整套内容运营的逻辑来看，可以简化为4个步骤:
- 创作内容（采集或者原创，并编辑成文）
- 推荐和专题制作
- 找到需要这些内容的人，并且把内容推送给他们
- 根据数据和用户反馈，进行调整与优化
2、活跃、互动的分析
内容运营是一项非常讲究文案功底的工作，它对任职人员的思路灵活度、创意、逻辑都有要求。渠道相比过去有了爆发式的增长，载体也丰富了许多。移动互联网的兴起，既考验着每个内容运营对于新媒体与新终端的学习、应用能力，也考验着内容运营人员能否针对不同社区、渠道、终端的特点，因地制宜地进行内容设计。
3、口碑分析与留存分析
同样的，内容运营也需要关注内容创作的口碑情况与用户的留存情况。
五、总结
说到这里，我们可以看到运营的工作涉及方方面面，虽然不同运营方向的工作内容千差万别，但都有一个共性，那就是要想把运营做到极致，必须持续运用数据分析思维来改善自己的方法、提升自己的经验，希望这篇文章能为运营同学提供帮助。
关于数数科技
数数科技成立于2015年6月。公司致力于帮助客户提升数据意识，增强数据分析能力，真正实现数据驱动。公司产品TGA，可私有化部署的玩家大数据行为分析系统，是一套业内先进的企业级解决方案；公司产品RCS，玩家舆情分析系统，为客户了解玩家诉求，指导产品迭代提供科学依据。
via：数数科技
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发表于 2018-3-9 14:01:33
