数据驱动运营学堂：手游数据分析的必备思路（三）

D小游

相关阅读：

数据驱动运营学堂：手游数据分析的必备思路

数据驱动运营学堂：手游数据分析的必备思路（二）

数据驱动运营学堂旨在提高行业的数据意识和对数据的使用效率。从数据本身出发，发现问题，分析问题并解决问题是一种能力，更是一种理念。

一、数据分析的理解  

数据分析是指运用适当的统计分析方法对收集来的海量数据进行分析，从中提取出有用信息并形成结论，进而对数据加以详细研究和概括总结的过程。简单的说，就是通过数据的研究对现状进行指导，最终起到优化作用。

不论你处于什么职位，负责什么工作，只要接触数据，都需要理性且深入地理解数据分析，并且敬畏数据分析。对于数据分析的理解，在此笔者提出两个观点：

第一、只有你自己懂了，你才能发现并提出正确问题。过往的经历告诉我，似懂非懂不如不懂，否则你提出一些蠢问题，别人都不知道该如何回应你。

第二、数据分析并非只有一种答案，不同的业务理解、分析角度、分析立场都会导致不同的答案，所以一定要对分析的结论进行演绎，也就是用结论去反证问题，看看能否说的通。

二、数据分析的准备工作  

1、明确分析目的  

任何一件事情都会有其目的，数据分析的主要目的是以某个需要改进、提升、优化的指标为方向，通过科学的方式进行分析，最终达到某个综合数据的改进。

2、确定分析思路

分析思路是将数据分析的框架进行体系化，确定先分析什么数据，后分析什么数据，以及每个数据之间的相关性逻辑。接下来将会以思维导图的形式，呈现分析框架、常见的分析思路以及常见的分析内容。

    1. 分析框架：

    2.常见分析思路：

经典的有AARRR、漏洞模型、FAM分析思路。5W2H适合做问题的解决思路。

     以漏斗模型为例：

      3.常见分析内容：

三、具体实例

接下来举个实际的数据分析案例，我们拿棋牌游戏中十分常见的宝箱抽奖来说，看看如何通过数据分析改进游戏留存：

• 产品数据：DAU 50000左右，平均用户牌局数20局左右，大于10局的用户数占比45%，大于7局的用户数占比50%
• 活动目的：通过提升用户牌局数进而提升用户的留存情况。
• 第一次方案：每10局进行一次宝箱抽奖，每日可抽6次，平均每人每次送出2000金币
• 改进后方案：每7局进行一次宝箱抽奖，每日可抽6次，平均每人每次送出2500金币，增设大奖并在跑马灯滚动播放，同时调高了中、高级场的服务费，实际每人每次送出为1800金币左右。
  

改版后从参活人数上增加了1950人，参活占比提升了近4%，覆盖了更多的用户   

注：这里看到参活用户的平均牌局数较高是因为被高局数的用户稀释所致。从牌局变化来看，改版前后参活用户的牌局数提升变化很大，从而导致整体用户平均牌局提升变化也很大。

从留存变化来看，第一次与改版后的数据变化也非常明显，改版后的活动提升了1.2%的次日留存，这对于一个留存本就非常不错的产品来说已经难能可贵。

四、总结  

这一切的数据变化均要归功于对数据的全面分析，首先从10局抽1次奖降低到7局抽1次奖是根据参活用户的平均牌局数而进行的合理优化，降低了用户的参活成本，压缩了用户的参活时长。其次增设了大奖并提高了平均奖励，使奖励更具吸引力。

关于数数科技

数数科技成立于2015年6月。公司致力于帮助客户提升数据意识，增强数据分析能力，真正实现数据驱动。公司产品TGA，可私有化部署的玩家大数据行为分析系统，是一套业内先进的企业级解决方案；公司产品RCS，玩家舆情分析系统，为客户了解玩家诉求，指导产品迭代提供科学依据。


via：数数科技