通过数据分析提升玩家获取的效率 第二部分

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　　GameRes报道 / 这是玩家获取优化系列文章的第二部分，第一部分主要介绍了结合数据预测的方法来更准确地对比各渠道玩家获取的情况。渠道是玩家获取的重要资源也是活动推广的关键。（如果你想知道如何进行玩家预测，请观看这里的视频 http://www.sonamine.com/）

通过数据分析提升玩家获取的效率 第一部分
通过数据分析提升玩家获取的效率 第二部分


　　本文的介绍基于上一篇文章，同时还会演示如何通过渠道对比来快速地制定不同渠道的投放预算。下面的介绍将会使用 Excel 规划求解来演示这一过程，读者也可以打开你的 Excel 跟着一起操作。

分配预算意味着什么

　　在上一篇文章中，对于各渠道对比情况我们最后得到这样一个表：

　　现在假设你每周有 $10,000 的资金可以投放到不同的渠道上。因为每个渠道的情况不同，所以投放权重也会不一样，于是就有不同的投放方案。如方案 S1 是在渠道 C 上投放 $8000，在渠道 A 上投放 $2000；方案 S2 是给渠道 B 投放 $6000，给渠道 C 和 A 分别投 $2000。

　　不同的资金投放权重在 Excel 表格中可以表示为你期望在每个渠道购买多少个“单元”，如下图所示。于是通过改变不同渠道购买的“单元”数值，就可以得到不同的投放方案。

　　上面方案 S1 表示在渠道 C 上购买 4 个单元，在渠道 A 上购买 2 个单元。而方案 S2 则在渠道 B 购买 3 个单元，在渠道 C 和 A 分别购买两个单元。（注：这里提到“单元”是上面 Excel 表格里第 N 列的一个单元，如 N8，N9，N10）

　　Excel 规划求解是微软 Excel 的一个工具插件，本文利用它所做的是通过计算这些“单元”数值的不同组合来找出一种特定组合，该组合满足你所有的投放标准或者找出某个指标最大化（最小化）的值。下图是规划求解对话框的一个截图，它展示了通过改变这些“单元”（列 N 的第 8-10 行）的值来找到一个最优的组合。

优化的指标是什么

　　想要找出“最优”的投放方案，首先要知道方案优化的目标是什么，是每玩家获取成本最低还是获取的玩家数量最多，又或者是获取的付费玩家数量最多。想利用 Excel 规划来计算这些方案，首先计算出每个渠道的一些基本指标，然后再计算它们的总体价值。下面是一个示例：

　　当确定要优化的指标后，就可以利用 Excel 规划求解来求计算它了。下面截图展示了利用规划求解来求“每付费玩家获取成本”的最小值，并把结果显示在 Q15 这个单元格里。

　　通常，老板们可能会想要同时满足多个指标的最优方案，如每玩家获取成本最低，同事每付费玩家收入又最高。遗憾的是，我们在规划求解上对一个指标来只能选择最大化或最小化求解。不过有两种方法可以实现这一需求：（a）创建另一个指标，里面包含了这两个指标的值，如“每付费玩家收入 - 每付费玩家获取成本”；（b）以其中一个指标作为优化目标，另一指标则作为求解约束条件。

约束条件限定搜索范围

　　无论那种方案，一般都伴随有各种约束条件：如每周至少都要有 4000 个新玩家注入，当然你最多只有 $10000 的预算；还有如购买“单元”数必须是整数并且大于 0 等。Excel 规划求解允许我们指定多个约束条件，下面图中给出了规划求解用到的约束条件（标红圈部分）。

　　当数据指标在表格中都准备好之后，我们可以执行这两种方案了。

最小化每玩家获取成本同时保证一定玩家获取量

　　该方案优先考虑“每付费玩家获取成本”最小化，同时又要保证能获取到一定数量的玩家。在规划求解对话框中要选择“最小化（Min）”，同时在约束中添加约束条件 “玩家数” >= 4000，然后点击求解即可得到相应的结果。Excel 规划求解给的最优方案是：在渠道 C 上购买 5 个单元。

最大化每玩家收入同时保证一定数量玩家获取

　　该方案优先考虑“每玩家收入”最大化，同时又要保证能获取到一定数量的玩家。在 Excel 规划求解中要选择“最大化”选项，点击求解，这次得到结果是：在渠道 B 上购买 2 个单元，在渠道 C 上购买 3 个单元。

其它你可以尝试的指标

·最大化地获取玩家数量同时保证“每玩家损失”在一定的水平
·优先考虑每玩家利润的最大化同时保证能获取到一定数量的玩家

下一步计划

　　很开心完成了这次分享，其实在上述讨论方法中还有一些可以改进的地方，如不投放预算给某个特定的渠道，或者我们可以考虑对某个渠道投放更多预算时，渠道商是否会给回一些折扣等。我们将会在下一篇文章中讨论这些更高级的用法。

通过数据分析提升玩家获取的效率 第一部分
通过数据分析提升玩家获取的效率 第二部分

作者：Nick Lim


注：本文为GRG游戏研究组投稿，如需转载，请注明出处，谢谢合作！