如何确定游戏用户的终身价值（LTV）

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计算游戏玩家终身价值（LTV）的方法有很多。下面我们来介绍最典型的计算方法，并帮助你了解投资回报率（ROI）。

在特定的时间段内，找出某位玩家在游戏上的消费的是很容易的。然而，要弄清楚玩家对整个开发团队的实际价值却复杂的多。开发者需要花费一定的预算才能让玩家开始玩某款游戏，因为营销和推广都是需要成本的！

以上就是要计算玩家终生价值（LTV）的根本原因。LTV最基本的定义是玩家的终身价值，即从个体玩家的一生中获取的盈利额——或者说是，从他们第一次玩这个游戏的那一刻开始到卸载游戏之前，开发者能从中获得的利润。

我们之前已经讨论过如何计算玩家的LTV，并且游戏的投资回报率（ROI）可以根据玩家的LTV（终身价值）VS获取玩家的成本支出，来计算或建模。有许多方法可以完成这个计算，有简单快捷的公式，也有需要大量数据的更复杂也更精准的公式。

建模VS计算

只要游戏及社区目前处于活跃状态，任何玩家的终身价值（LTV）计算都只是模型和公式，而不是确切的数字。因为许多玩家正在注册游戏账号，正在玩游戏，所以确切的玩家LTV的数值是不断变化的。

但是你可以对它进行建模，并以几种不同的方式来预测玩家的LTV，从简易便捷的模型到复杂的模型，大多需要几个月甚至半年的时间来收集玩家数据，使结论更加准确。

计算玩家终身价值（LTV）的快捷方法

快速评估一个游戏的总LTV最简单的方法是将总收入除以注册玩家总数。该方法并不准确，因为它没有考虑注册了账号但尚未产生任何收入的玩家，但这是一个快速的评估方法。当某些外部因素导致你的游戏/社区发生重大变化时，这种方法是评估该因素会如何影响玩家LTV的最简单的方法。

用ARPU计算LTV

ARPU（或ARPDAU）=游戏的每日总收入÷活跃用户的数量。要使用这种方法计算LTV，首先要确定玩家多久没有启动游戏就算做不活跃用户; 根据游戏过去的表现和特性，可以将这个值设置为一周，十天或两周。然后，在特定日期查看不活跃用户的数量，以及从玩家第一次访问至今的累计登录天数（或者是你想选中的任意一天）。这就是玩家的生命周期时长。

然后为了获得LTV，你可以用以下等式： LTV=（每日收入÷每日活跃用户）×生命周期时长。

LTV定义：为什么你应该让它保持清晰和准确？

为玩家LTV建模，首先需要确定时间长度，这个时间长度被认为是以建模为目的玩家的一生。正如前面所说，虽然无法准确地计算一个活跃游戏真正的LTV（因为玩家的生命周期没有结束）。但是，开发者可以自行设定时间段来做计算，并从中推断出LTV。

要记住这样一个事实：越长的“生命周期”越容易收集到不准确的信息; 也就是说，设定的生命周期越长，收集到非活跃用户的可能性就越大。设定相对较短的周期，反而会容易得出更精准的结果。

例如，如果把一年或者几个月内活跃的游戏玩家都拿来建模计算，那么这段时间的LTV会有所下降。另一方面，如果将时间限制为一周左右，则可以更准确地收集到真正活跃的玩家，从而更准确地估算游戏玩家的LTV。一般来说，预测的时间越长，预测的误差就越大。

复杂化计算：创建曲线

快速的计算方法很方便。但是，如果你想了解更精准也更复杂的建模计算，在Gamedonia一文中有详细介绍。创建这种复杂的计算可以让你对游戏的盈利能力有更深入的了解。

这种建模往往需要至少180天或半年的数据做支撑，因此，在游戏刚发行的前几个月是不能准确建模的。也就是说，想要获得精确度就需要付出更多的努力，同时开发者也可以通过集群计算玩家LTV。

通过集群确定LTV

显然，明确游戏玩家LTV是非常重要的，因此如果想要进一步提升精确度，可以把玩家分成不同的群组或队列，并比较不同群组玩家的LTV。

定义游戏队列的方式有很多种。在计算LTV方面，最常用的是按照初次登录游戏的日期划分队列，也就是在同一天注册游戏的新用户。你还可以按某个广告系列或促销活动，或国家/地区，或地理位置，或使用的设备类型将游戏用户分成不同的队列。

病毒式传播，外部因素与玩家LTV

上述这些方法都很好，但都没有考虑到可能影响LTV的外部因素，比如：游戏病毒式传播，由于促销而导致玩家激增（或者促销活动出乎意料的成功），玩家对游戏的重大改进反响非常好（或反响很差）等等，而这些都是现有数据难以预测的。

其中一个可能对玩家LTV产生重要影响的因素是游戏的病毒式传播。病毒式传播的定义是，游戏具备通过社交媒体或玩家推荐来免费或相对免费地获取新玩家的能力。获取这些玩家花费的成本较少，但是与其他通过付费广告或成本更高的渠道获取的玩家相比，开发者获得的收益是相同的。然而，病毒性用户往往不会成为开发者分析的群体之一，相对于其他方式获得的用户来说，计算病毒性用户的LTV可能更有价值。

上述情况发生时，往往需要重新评估玩家LTV以及调整建模。此时我们更推荐使用简单快捷的计算方法，毕竟，上面提到的复杂建模需要花费大量时间！快速计算对于了解外界因素对玩家LTV的影响是非常有价值的，开发者可以对此快速做出反应并采取下一步行动。

定义LTV的隐藏好处：洞察力和信心

当确定玩家的LTV（不管使用什么方法）后，它还会带来很多潜在的好处。一旦开发者知道一个玩家有多少价值，就可以清楚知道所有的努力是否可以使游戏盈利，并随时调整商业化策略。

LTV被称为应用指标之“王”（ “king” of app metrics ）。它能够让你对游戏更有信心，了解玩家能为你带来多少回报！像这样的无形收益是最能激励开发者着手开始挖掘和分析数据的。


via：gameanalytics

JackXiong

那么你长线的LT是怎么计算的呢？