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你有没有发现最近在电梯间，大家都在聊广告。等电梯的间隙，Ada摸着额头跟同事说：“真是服了这些‘余音绕梁，三百日都不绝’的魔性广告。”
这些高重复、大嗓门、病毒式的广告往往一经投放就会获得很高的声量和讨论。在注意力稀缺的时代，能被人记住的广告，总比投放后没有丝毫波澜要更划算。但是受众会买单吗？他们又会如何认知品牌呢？
在移动营销领域，受众优化比“赚吆喝”更重要。如何正确、有效地甄选用户，精准进行市场投放，是每一个营销人员都看重的事情。掌握以下几个技能，轻松搞定受众优化！
在当今市场格局复杂、竞争趋于白热化的情况下，基本的受众用户分析策略已经难以应付用户对接收实时的个性化消息的需求。如果您还没借助跨平台、跨设备的定向策略或利用先进平台进行衡量和归因，那么很有可能，您的受众就会像“煮熟的鸭子飞走了”。现在开启正确的营销旅程吧。
首先，让我们先来学习受众细分的基础知识
在建立您的受众定向策略时，请考虑如下受众细分技巧：
1 重定向受众细分
这个策略可用于多种用途的营销活动。对于新手而言，这是重新吸引一段时间内没有使用或弃用App的用户的最佳做法。它还可用于特定优惠和促销活动奖励用户，促使用户继续使用您的应用。借助AppsFlyer，您可以轻松运用深度分析创建复杂的受众分类，例如：在应用内特定步骤或操作期间离开购买漏斗的访客。
如果您还没有用过这招，那可以根据一些基本标签进行受众细分，例如：看过或点击过广告、执行特定事件、在设定的时间范围内安装并产生特定收入金额的用户。
2 按受众画像细分
LALs通常指基于Facebook行为和人口统计数据下的自定义受众，同时代表与您的种子用户最相似的受众人群。首先根据您现有的客户CRM列表，创建自定义受众；然后让Facebook据此生成LAL受众。您拥有LAL受众后，可用其定向与您的转化客户相类似的高价值用户。瞄准与最优质客户相类似的用户才是进行市场营销投资的方向。
3 基于规则的受众细分
根据定义的标准，创建“不含”或“包含”特定用户的规则。例如：对于定向首次购买者的营销活动，不包含过去两周使用折扣码完成购买的用户，也就是说应该包含完成购买的自定义受众，但不含过去两周使用折扣码完成购买的受众。通过这种方式，您就不会浪费任何点击，并缩小向合适的细分受众发送消息的范围。掌握例如卸载量等深入分析数据，就能了解这些特定的细分用户，并将其在您的定向营销活动中移除，减少不必要的营销开支。
包含和不含功能。上图：最近120天已安装应用、且最近120天已完成购买、且最近14天未完成购买的用户。
4 为跨应用促销活动创建受众细分
定位那些与您已开发的某款应用经常进行交互的现有用户名单（但他们没有使用过您开发的其他应用）。这种做法便于向高价值用户展示他们可能会喜欢的其他应用，针对此类用户，我们可以考虑采用应用内推送通知，以便在实时互动中捕捉用户。
5 应用内互动受众细分
按应用内事件进行细分对于再营销活动至关重要。为此，您需使用AppsFlyer SDK衡量不同的应用内事件；然后用“受众”功能，通过应用内操作对用户进行细分，这样就能通过转化漏斗推送用户。然后，您可基于希望用户进入的指定应用内位置，自定义消息发送。
6 可自定义的深度链接消息发送
为了提供最优的用户体验，在市场营销活动中利用深度链接很重要，确保用户在合适的时间和地点被定向。使用深度链接可以确保用户访问您应用内最相关的页面。此外，使用自定义消息发送获取用户，只会改善用户的品牌参与体验。
7 网页端到移动应用端的连接
针对网页和移动端已不再是孤立渠道的情况，我们应该在营销中避免只定向网页或移动端。网页与移动端重定向明显的差异在于跟踪用户方式的不同，移动端重定向依靠跟踪登录信息、归因流及设备标识，而网页端依靠Cookie跟踪。网页端到移动应用端的连接，可确保将访问过您网页的用户变现（无论是移动端还是桌面），同时促使用户将您的应用下载至他们的移动设备。一种便捷方式是利用AppsFlyer的“Smart Banners”（智能条幅广告）功能，便于用户从网页端迁移到移动应用，在利用原生流量的同时，改善用户体验。
其次，让我们了解专业的优化策略：
频率上限的重要作用
频率上限是指用户接触广告的次数。上限的作用至关重要，避免用户因为过度接触广告而给品牌带来负面影响，这将确保营销人员根据质量而不是纯粹数量来进行定向。
A/B测试是必备手段
不断进行测试！这是AppsFlyer划分受众测试的优势所在，通过轻松同步多个网络的受众和不同受众细分，您可以选择如何划分这些受众并在每个网络测试其性能。“划分受众”功能允许您跨多个时间段、事件值和维度建立复杂的用户细分，同时迅速在平台内获得精准的规模预估。轻松上传自定义受众，并瞬间应用于所有合作伙伴网络。
选定合作伙伴之间的受众划分
“拓展”受众
使用基于规则的逻辑，扩大LAL受众。例如：在Facebook中建立“嵌套”LAL，我们从源组中定向4%的LAL，但不含相同源组中2%的LAL。这么做是为了测试更大范围的LAL组，但要分离最佳表现源组-最高的ROAS。
AppsFlyer仪表板中的包含/不含图示
最后
掌握受众分析的洞察技巧对受众策略至关重要。学会将一条渠道所学的内容用于另一条渠道是一项明智的战略决策，这对于掌握受众优化至关重要。
来源：AppsFlyer（ID：AppsFlyer）
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发表于 2019-2-28 10:15:00
